禁伐補償成總預算卡關爭點 葉元之點名蘇巧慧:原民媳婦愧對原住民
風傳媒.2024年9月28日 16:39

藍白聯手封殺明年度中央總預算,主因之一,是原住民「禁伐補償」預算未編足。對此,國民黨立委葉元之今(28)日批評,民進黨立委蘇巧慧身為原住民媳婦,愧對原住民;新北市原住民議員馬見則指,禁伐補償是一種公平正義,是原住民應得的,不然就請政府不要禁止原住民開放自己的土地,原住民可以賺得更多。

葉元之今和馬見在節目「52新聞俱樂部」中一起直播,痛批原民會主委曾智勇,在政黨及民族間選擇了政黨,不顧民族權益。葉元之並點名有意參選新北市長的蘇巧慧,身為原住民的媳婦,卻在修正「禁伐補償」條例時投反對票,愧對原住民。

葉元之指出,總預算遭退回,是因為行政院未依照立法院通過的「禁伐補償條例」,編列相關預算,這明顯違法,也看不起原住民。民進黨辯稱今年原民會比過去多編12%預算,一副照顧已經很多了,叫原住民不要再吵了,但「禁伐補償」是公平正義,不是政府給原住民的福利,兩者性質完全不同。

葉元之批,最丟臉的是原民會主委曾智勇,問題還沒解決,連立法院都不敢來,跑出國了。國家為什麼會有原民會的設置,就是希望說能夠特別照顧原住民,「但民進黨官場文化,不希望太站在民意這邊,只要聽話就好。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司