立院審電價永遠都漲不了? 林沛祥:這樣的說法太武斷
中天新聞網.2024年5月4日 10:53

記者陳弘美/綜合報導

立法院日前通過《電業法》逕赴二讀,要求電價決議都須經立院同意才能實施。許舒博表示反對,認為「以後電價就漲不成了」;對此,林沛祥今表示,這樣說法太武斷,立院一定會順從民意和自身專業性來考量是否需漲電價。

林沛祥認為商總和學者的說法太過武斷。(圖取自林沛祥臉書)

針對立法院3日通過《電業法》逕赴二讀,要求電價決議都須經立院同意才能實施。電價審議委員會委員、商總理事長許舒博表態反對,他表示包含基本工資、電價、甚至未來的碳費,本來就有審議委員會,委員會中有官方、產業界、學界、勞工代表等,充分表達各界意見;若現在電價要立法院同意,未來是否最低工資、碳費調整也都要立法院同意?如此就不需設立費率相關的委員會了。

國民黨團為反制電價調漲,已提案修正《電業法》49條,將於今日力拚逕付二讀。圖為變電所。(陳君瑋攝)
立法院3日通過《電業法》逕赴二讀,要求電價決議都須經立院同意才能實施。(圖/資料照)

對此,國民黨立委林沛祥今天(4日)表示,這樣說法太過武斷,像這樣的預設立場是在於說,立法院一定會順從民意做判斷,且立委也都有其專業存在,都會考量現實性;最重要的是,這次凍漲電價主要原因是國民黨希望520之後,準總統賴清德上任可以正視、審視過去八年非核家園政策造就出來的能源危機。

林沛祥進一步指出,「前人種樹、後人乘涼;前人砍樹,後人曬太陽」,過去八年總統蔡英文把核能發電選項砍掉之後,導致台灣每年都有缺電的危機,而未來的三年可能更為嚴峻,因為核一核二核三都即將退役,他呼籲未來的政府跟執政團隊能好好正視能源危機,並可慮跟歐美日一樣重返核能,這是在野希望未來賴清德執政團隊可以做的事。

 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司