柯文哲北士科爭議　林延鳳籲民眾黨別護航：亂講話無法得到社會認同

三立新聞網 setn.com．2024年9月21日 11:34

記者劉宇鈞／台北報導

林延鳳強調，顛倒是非亂講話沒辦法得到社會大眾認同跟信任，調查小組未來也會把調查報告送給檢調。（圖／林延鳳提供）

▲林延鳳強調，顛倒是非亂講話沒辦法得到社會大眾認同跟信任，調查小組未來也會把調查報告送給檢調。（圖／林延鳳提供）

前台北市長柯文哲任內推動的北投士林科技園區開發案惹議，北市議會調查小組昨（20）日認定，柯市府在推動該案的過程中「政策搖擺，招標放水」，不過身為調查小組成員的民眾黨議員黃瀞瑩卻稱招標過程合法合規。對此，民進黨北市議員林延鳳呼籲，民眾黨不要想幫柯文哲洗白就一昧的護航，顛倒是非亂講話沒辦法得到社會大眾認同跟信任。

林延鳳今（21）日指出，北士科調查報告是經過所有成員討論最後的結論，所以不是說沒有調查到金流就沒有違法，因為調查小組沒有辦法查到金流，現在要討論經過柯文哲的政策決定拍板定案下修相關條件，造成可能圖利財團的結果，「民眾黨請不要一昧的護航、一昧只想幫柯文哲洗白」。

林延鳳強調，顛倒是非亂講話沒辦法得到社會大眾認同跟信任，調查小組未來也會把調查報告送給檢調、送給監察院，更進一步查明金流到底有沒有疑似圖利跟收賄的狀況。

無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司