民進黨有「英系三人幫」,「政黑一體」已從地方蔓延到中央
The News Lens 關鍵評論網.2022年8月12日 01:34

文:陳力言(媒體工作者)

但凡一政治體系發展,必定會出現「寡頭化」,這便是政治學鼎鼎大名的「寡頭鐵律」(Iron law of oligarchy)。

中國文化大革命時期,毛澤東旗下形成「四人幫」,以江青為首,四人幫護航、詮釋甚至「超譯」中國共產黨思想,導致上千萬死亡文革悲劇。台灣過往則有陳立夫、陳果夫兄弟的「CC派」,拉幫結派、排除異己,鼓吹法西斯及獨裁統治。

如此的「共治集團」,或以意識形態、或以利益為集結,往往使政治權力「階層化」,而離「人民距離」越遠。時序拉到現代,媒體批露,在蔡英文時代,洪耀福、黃承國、陳明文組成「英系三人幫」,從媒體、黨部、物流公司,無所不在的介入,權力毫不節制,甚至與法院認證的黑幫歃血為盟,形成不可一世的政治勢力。

英系三人幫:洪耀福、黃承國、陳明文

在洪耀福、黃承國、陳明文「英系三人幫」中,其中「敗戰軍師」洪耀福,是民進黨多次敗選的「關鍵人物」。

洪耀福曾在小英之友會一番話「挾天子以令諸侯」,引發多位企業要角不滿。科學城物流事件,黃國昌更披露洪耀福讓台灣關鍵半導體技術外流,洪耀福揚言提告卻從未開庭,讓黃國昌揭開洪耀福真面目苦無機會,是否因為法務部次長蔡碧仲女兒於民進黨中央黨部工作有關?真相從未攤在陽光下檢視,更不禁令人想問:在這背後,究竟是誰使「司法當機」?

「黑道國策顧問」黃承國,則為台灣「黑道漂白」的著名例子。

黃承國是天道盟羅福助司機出身、天道盟文山會會長,曾在綠島接受管訓,從雙子星案關鍵證人,再到法院認證的黑道背景,黃承國直接扯出民進黨「黑道入黨」的醜聞。近期,又是與黃承國關係密切的趙心瑜回鍋擔任民進黨北市黨部執行長,更被黨內人士痛批「販毒家族勢力」的強勢回歸黨部!

民進黨市黨部選舉時由黃承國背書的趙介佑,在2022年涉詐、毒等47罪,遭判8年6個月

最後,「隨身攜帶三百萬」的地方要角陳明文,又有「英派掌門人」之號稱。陳明文靠著地方派系勢力與政治利益交換,一躍而成為史上最年輕的議長。陳明文親哥哥陳明仁,在媒體直言「當年就是他幫陳明文把錢灑出去」。陳明文在中央、地方政治界呼風喚雨,種種不合理事跡誑稱「明文規定」。

多年前,陳明文在高鐵掉了三百萬元現金,至今仍說不出箇中緣由,更啟發民眾諸多猜測與疑竇。

黑道從國民黨時代的「地方惡霸」,逐漸變成「垂簾聽政」

過往國民黨如鄭太吉、羅福助,再怎麼誇張,終究不出「地方惡霸」等級。然而民進黨的「英系三人幫」卻直接高坐黨、政、中央,「垂簾聽政」,儼然成為黨政、國事另類的「藏鏡人」。

近期媒體報導,在台南,與黃偉哲交好的「爐渣大王」郭再欽,在農村填埋爐渣而不受市府清查,已經被列為被告。地方更傳出郭再欽為換黨員票而公報私仇,地方黨內人士敢怒不敢言。誇張行徑,顯見從中央到地方,政、黑一體勢力的急速擴張,已經到了難以控制的地步。

學者長期觀察政黨的生存發展模式,分析民進黨政黑雙棲勢力的急速擴張,是「淺顯易懂」的利益交換權力遊戲。其中「黑道借殼上市」、「政黨護黑固樁」、「黑金派系互槓」三項特點,更是令人搖頭連連的暗黑泥流,對於台灣民主政治,已經敲響了發人深思的警鐘。

嚴峻疫情之下,政、黑勢力也卻恣意叢生。選舉只是一時,政治風氣敗壞則是一世,如何整飭台灣已然不堪聞問的黑金亂政現象?值得未來百姓深思,也更關乎民進黨的歷史定位。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司