昔罵反越戰學運者混蛋!紐時:拜登有2政治危機 難再無視哥大抗議
TVBS新聞網.2024年5月2日 16:37

《紐時》認為拜登因挺巴學運面臨2政治危機,無法如年輕時冷眼旁關。(圖/達志影像美聯社)美國校園挺巴示威越演越烈,而作為抗議發起點的哥倫比亞大學(Columbia University),其實1968年也曾發生反越戰示威。《紐約時報》指出,當時,美國總統拜登(Joe Biden)正在不遠的雪城大學(Syracuse University)法學院念書,他選擇冷眼旁觀,不過這次他再也無法置身事外,因為這波抗爭浪潮極可能成為他連任道路上的絆腳石。

《紐約時報》報導,1968年4月哥大爆發反越戰示威時,年僅25歲拜登並未參與,當時他距離畢業只剩幾周。然而,這次拜登已不再是旁觀者。報導指出,拜登一直在思索契合他目前政治需求的措辭,試圖迎合以巴雙方,他表示:「我譴責反猶太抗議,但我也譴責那些不了解巴勒斯坦人正在發生什麼者。」

共和黨人趁機將這場挺巴示威轉化為黨派優勢,將自身定位為受騷擾的猶太學生捍衛者,並指責拜登沒採取足夠行動鎮壓抗爭。參院共和黨領袖麥康諾(Mitch McConnell)批評:「拜登拒絕無條件反對校園反猶太主義,一位總統竟優先考慮其支持者的感受而非道德。」

許多民主黨人也期盼拜登更加強硬,紐澤西州民主黨眾議員喬許(Josh Gottheimer)表示:「期盼總統以強而有力的方式,反對針對我們校園的暴力和仇恨言論。」

報導指出,這場反戰示威潮對拜登構成2個政治危機。首先,民主黨內的左派可能離他愈來愈遠,特別上次選舉支持他的年輕人,這群人是他爭取連任的關鍵選民。其次,可能被共和黨人拿來說嘴,稱他無法像川普那樣控制混亂局勢,將可能流失中間選民。

民調顯示,拜登在30歲以下選民中的地位較2020年大幅下降,根據4月發布的哈佛青年民調,拜登在該年齡層中支持率為45%,領先川普的37%;相較之下,2020年拜登領先23%。

報導指出,拜登年輕時的經歷,奠定了他當前對學運的態度。1965年,當越南戰爭和民權運動引發校園騷亂時,他已從德拉瓦大學畢業。1968年,當哥倫比亞等許多大學捲入示威活動時,拜登則已結婚,準備開始律師生涯。

分析指出,拜登年輕時就是一位制度主義者(institutionalist),更關注如何在體制內部而不是街頭做出改變。在2007年的回憶錄《信守承諾》(Promises to Keep)中,拜登曾稱學生示威團體是混蛋。

然而,半個多世紀後的今天,拜登試圖次遠離反戰運動,但他沒辦法再視若無睹。民主黨策略師表示,隨著大學學年將結束,校園在夏季前應會平靜下來,如果拜登能在那時安排停火,將有望挽回流失的年輕選民。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司