台灣死刑存廢爭議升溫:社會共識與憲法辯論的交錯
品觀點.2024年4月23日 15:21

台灣於近日的憲法法庭辯論,針對死刑是否違反《中華民國憲法》中的生命權,以及是否滿足憲法比例原則進行了深入探討。從台北市長蔣萬安持保守態度,不贊成草率廢除死刑,到時代力量黨主席王婉諭對於「法庭之友」制度遭攻擊的反擊,再到新北市長侯友宜堅決反對廢死的立場,不難看出此議題深深分化台灣社會。

從法律的專業角度來看,死刑是否真正違憲,需深入檢視《中華民國憲法》對於生命權的保障及其比例原則的應用。同時,重要的是要考量到國際人權標準對於死刑的立場,尤其是與《國際人權宣言》和《公民與政治權利國際公約》等文本的一致性。

社會公眾意見方面,依據多項民調顯示,大多數台灣民眾並不支持廢除死刑。這一現象反映出在重大命案頻發的社會背景下,公眾對於正義與安全的訴求仍然十分強烈。因此,任何有關廢除死刑的討論都不應忽略民眾的關切和恐懼。

鑒於上述分析,台灣在處理死刑存廢問題上應採取更加審慎的態度。首先,應加強對死刑制度的檢討,尤其是在法律程序公正和錯誤判決風險方面。其次,從長遠來看,提升司法透明度和加強社會安全預防措施可能是更具建設性的方法。最後,政府應促進更廣泛的公眾參與與討論,逐步建立對於未來可能廢除死刑的社會共識。

總的來說,死刑議題是一個複雜且多面向的社會問題,需要政府、司法機關及社會各界通過充分的討論和深思,共同尋找最為平衡且合理的解決方案。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司