外交部按鈴告發徐巧芯 轟「心虛卸責」、「詭辯」
太報.2024年5月7日 14:06

國民黨立委徐巧芯公開送交立法院的台灣與捷克雙邊密件合約,質疑台捷合作援助烏克蘭圖利特定人士。外交部條法司副司長許柏逸今(5/7)日至台北地檢署告發徐巧芯,外交部發言人劉永健批評徐巧芯的發言是心虛卸責與詭辯。

徐巧芯與外交部多次透過臉書貼文與新聞稿在網路上交鋒,徐巧芯指出外交部透過新聞稿回應時已經公布密件主要內容,「已經洩漏的祕密不是祕密」;對此劉永健回應,這是她心虛卸責的說法,徐巧芯違法洩密事實明確,洩密是屬於刑法上公訴罪,事實就交由檢調單位釐清認定,外交部不會縱容洩密以致危害對外關係的不法行為。

至於徐巧芯持續質疑,台灣透過第三國援助烏克蘭而非直接捐款,捷克醫材商去(2023)年3月訪台、12月就能取得該案,採購醫材是否有公平採購機制,劉永健則直言,政府在簽署合作備忘錄時,為國內廠商爭取商機、協助國內廠商進入歐洲市場,所以要求一定比例的合作項目應向台灣製造商採購,但外交部並不會負責採購。

另外,徐巧芯還認為,外交部前一天罵她造謠,現在卻提告她洩密,代表她說的是真的,劉永健則認為這是她的詭辯,「洩密在先,這是違法」,她因立委身分而接觸外交密件公文內容,並據此揣測妄議他國內政,損及兩國未來互信與合作,這是破壞我國對外關係,一再穿鑿附會、含沙射影的作法,也不符做人道德標準。相信大眾對此自有公評。

劉永健強調,外交部在合作備忘錄簽署後,依據《條約締結法》規定行文立法院備查,她還稱外交部想掩蓋事情,這就是抹黑,外交部依法行文立法院,但徐巧芯卻將密件對外洩密,這是違法,外交部已經按鈴告發。

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卸任前會晤巴拉圭總統訪問團 蔡英文盼台巴持續並肩同行
[Newtalk新聞] 總統蔡英文今(19)日下午會晤巴拉圭共和國總統貝尼亞(Santiago Peña Palacios)訪問團,感謝巴拉圭不斷深化跟台灣的邦誼,也持續在國際上積極為台灣發聲;她並表示,這8年來,台灣和巴拉圭的經貿關係持續加深,在教育、醫衛、農牧養殖,或是中小企業能力建構、婦女賦權等領域,都有豐碩成果。相信未來在貝尼亞以及新任賴清德總統的帶領下,台巴兩國將繼續並肩同行,共創繁榮的美好未來。 總統蔡英文下午會晤巴拉圭共和國總統貝尼亞(Santiago Peña Palacios)訪問團。 圖:總統府提供 蔡英文致詞時首先歡迎貝尼亞再度率團來訪,並感謝訪賓不遠千里,參加新總統的就職大典,一起歡慶台灣的民主盛事,同時也展現出巴拉圭行政和立法部門,共同對台灣的支持。 蔡英文提到,還記得去年7月,貝尼亞總統以總統當選人身分來訪,當時參訪了台中審計新村,一起體驗手搖珍珠奶茶的活動,以及地方文化特色,非常高興能在10個月之後再度見面。這8年來,台灣和巴拉圭的經貿關係持續加深。尤其從2020年台灣解除巴拉圭牛肉輸臺配額後,巴拉圭的牛肉、牛雜輸臺數量屢創新高。目前,台灣已經成為巴拉圭牛
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司