從紐約市長到傅崐萁 一齣北京的掌中戲
FTNN新聞網.2024年4月28日 07:00

[FTNN新聞網]文/楊晶晶(資深媒體人、政論節目主持人、台大國發所博士)

攸關美中台三邊關係的幾件大事,密集發生在同一個月內,包括國民黨立院總召傅崐萁率藍委團訪中、馬習二會後呼應修改反滲透法,以及美國國務卿布林肯會見中共領導人習近平。看似不相干的三件事,必須置於同一個框架脈絡下來看:中共企圖影響美國年底的總統大選與台灣的2026地方選舉。

國民黨立法院黨團總召傅崐萁(中)昨日率團啟程前往中國交流。(圖/傅崐萁辦公室)
國民黨立法院黨團總召傅崐萁(中)昨日率團啟程前往中國交流。(圖/傅崐萁辦公室)

在美國國務卿布林肯會見習近平後,公開在媒體重申,要求中共立刻停止干預美國總統大選,表示已掌握中共介選證據。而這已是近半年來,美方高層第三度就此警告中國,頻率之高,史無前例。美媒報導,中共的手法日益公開積極,鎖定特定候選人,形塑有利中共的美國政策和輿論;利用垃圾偽裝(spamouflage)的虛擬帳號,散播製造美國社會分化的言論和新聞。

種種手段,其實中共已近年台灣選舉中已「實驗」過數次,這回好不容易讓傳統親中政黨國民黨成了國會最大黨,達成某種「成功」,因此,上下其手的介入台灣內政的意圖再也不演了,更順勢將模式複製到世界各民主陣營。

為何北京認為台灣《反滲透法》是個對統戰急需排除的障礙?看看美國紐約市長的例子。上個月,紐約市長Eric Adams身邊的重要幕僚鄭祺蓉被FBI大動作搜索,原因是收授來源不明的幽靈捐款和涉嫌官商勾結。61歲的鄭祺蓉是中國移民,不只擔任紐約市府亞裔事務主任還身兼Adams的競選募款大臣,在當地被稱作「中美大使」。

不只和紐約華人關係密切,紐約市長和政治人物訪問中國、出席中共官方在紐約舉辦的活動等,都是出自她的安排,讓紐約市長從龍舟比賽、新年團拜等,無一缺席,就連戴上五星旗紅圍巾拍照,他也照辦不誤。

《紐約郵報》(New York Post)和《國家評論》(National Review)從去年開始,多次揭露紐約市長和鄭女與中共關方關係匪淺的種種證據,包括紐約市長怕得罪北京,要求全體官員不得前往總統蔡英文過境紐約的僑宴。同一時間,中國媒體大亨富豪覃輝已在紐約法院公開認罪,他以假名幽靈捐款給包括紐約市長在內的政治人物,也包括數位眾議員。

這些案例,絕對只是中國介選的冰山一角。民主國家紛紛有所警覺,法律便是民主底線。《美國聯邦競選法》(Federal Election Campaign Act),任何外國人不得捐政治獻金資助選舉活動,2.5萬美元以下,可處一年以下徒刑;超過者,可處五年以下有期徒刑。澳洲更早看透中共手法,2018年訂定《反外國干預法》(ELA)和《外國影響力透明化法案》(FITS),揭露外國代理人的背後黑手,明文禁止外國人的政治獻金。法律是道德的最後一道防線、對事實錯誤認知的警告,《反滲透法》更是中共介入台灣選舉的一堵明牆,中共怎能不設法擊垮?

繼前總統之後,國會最大黨總召傅崐萁在震災頻傳的當下執意訪中,連北京要求「各個委員會藍委都要在」也悉聽尊便,聲稱為了花蓮觀光、重振經濟,但地方人士心知肚明,無非在替2026布局。傅崐萁夫人、現任花蓮縣長徐榛蔚,2026即將屆滿,傅極有可能再度參選,使夫妻輪流當縣長的「傳統」得以延續。北京恐怕是對此了然於心,若讓傅崐萁等藍委們帶回利多甜頭,如此一來,中共在台扶植的國會兼地方代理人,等同一石二鳥。

2024年台灣大選,中共左右總統選舉結果失敗,換個角度從國會議員們下功夫,亟欲從2026年地方選舉扶植親中候選人,操作中共版本的「地方包圍中央」。如同其深入美國政壇的手段,分化歧見再各個擊破。越是北京不想要的,台灣就更必須要有;越是讓北京惱怒的,台灣就是做對了什麼,《反滲透法》的必要性,還有什麼好懷疑的?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司