防堵極右翼獲勝 法國多名候選人願退選集中選票
中央廣播電台.2024年7月2日 18:42

路透社報導,法國「國民聯盟」(National Rally)的反對者今天(2日)開始加強他們的努力,為阻止這個極右翼政黨成為最大黨,已有更多候選人表示,他們將退出這個周末的第二輪選舉,以避免反國民聯盟的選票分裂。

根據當地媒體預估,有大約超過180名候選人已經證實,他們將不會參7日的第二輪選舉。這場大選將選出國會577個席次。

瑪琳.雷朋(Marine Le Pen)的國民聯盟在6月30日的第一輪選舉中表現優異。在此之前,法國總統馬克宏(Emmanuel Macro)提前大選的這場政治豪賭遭到重挫,導致他的中間陣營排名第三,落後於倉促組成的左翼聯盟。

不過,即使在操作建立一個「共和陣線」(republican front),來阻止這個反移民的疑歐派(Eurosceptic)政黨之前,國民聯盟是否可以拿下多數席次289席,仍很不明確。根據民調人員計算的第一輪選舉結果,國民聯盟可能取得的席次介於250到300席之間。但是,這是在發動戰術性退選,以及跨黨派呼籲選民支持任何最能擊敗國民聯盟的候選人之前。

隸屬社會黨(Socialist Party)的巴黎市長伊達戈(Anne Hidalgo)告訴法國第2電視台(France 2),「我們必須動員所有我們的力量。」

金融市場在1日出現上漲,主因對極右翼未表現更好而鬆了一口氣,不過市場反應也並不熱烈,因為事實上一個「僵局國會」(Hung Parliament)也可能讓政策陷入癱瘓危機到馬克宏2027年的總統任期結束。

共和陣線

一開始曾有人擔心,馬克宏的盟友是否會願意在區域競爭中支持表現較佳的對手候選人,如果他們是來自梅蘭雄(Jean-Luc Melenchon)的極左翼「不屈法國」(France Unbowed, LFI)黨。

不過,馬克宏1日在總統府艾里賽宮(Elysee Palace)舉行的一場閉門會議中告訴內閣部長們,優先要務是阻止國民聯盟掌權,而如果需要的話,「不屈法國」黨的候選人可能獲得背書。

「共和陣線」在過去曾經運作過,例如在2002年,當時各種選民在總統大選中壓倒性的支持席哈克(Jacques Chirac)打敗瑪琳.雷朋的父親尚馬力.雷朋(Jean-Marie Le Pen)。

不過,目前並不確定選民在這些日子是否願意遵循政黨領袖們的指示去投票,尤其此時瑪琳.雷朋正努力軟化她的政黨的形象,讓它不那麼受到百萬選民的厭惡。

瑪琳.雷朋今天重申她堅持國民聯盟不會試圖組成政府,如果該黨和盟友未能在國會取得具影響力的多數的話。

她告訴法國國際廣播電台(France Inter radio),「我們不能同意組成一個政府,如果我們不能行動的話。那將是對我們選民的最糟背叛。」

已經預見如果馬克宏和國民聯盟領導的政府之間出現權力共享的「共治政府」,可能出現不愉快的情緒,瑪琳.雷朋提到媒體的猜測指出,馬克宏計劃就重要公共部門職務進行任命,目標是預防國民聯盟實行他們的政策。

雖然沒有說明她是否有任何證據,瑪琳.雷朋說,任何這樣的舉措等同於一場「行政政變」。

原始連結

更多中央廣播電臺新聞
法首輪國會選舉極右翼獲歷史性勝利 決選前政黨結盟受矚目
法國會首輪投票極右領先  馬克宏政治賭注慘輸
法國會首輪選舉極右翼領先 共和陣線能否團結定勝負

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

王定宇 佔領 主席台

蘇巧慧 參選 新北

委員會 衝突

中資 建設

王鴻薇 拆樑

委員會 排審 選罷法

太報
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
【更新】綠佔領內委會主席台 藍批「當家鬧事」、綠反擊「撥亂反正」稱:勿把《選罷法》當政治操作工具
立法院內政委員會今(7/4)排審《公職人員選舉罷免法》修正草案,民進黨立院黨團一大早發動甲級動員,並佔領委員會主席台,國民黨立院黨團也以相同方式反制,雙方引衝突,致會議停擺。國民黨團隨後召開記者會,黨團總召傅崐萁批民進黨別再喊「沒有討論不是民主」,今天是民進黨不讓開會討論;黨團書記長洪孟楷更指民進黨「當家鬧事」、忽視《選罷法》修法的原住民權益、搶奪議事人員資料。民進黨立院黨團總召柯建銘則反擊,現在是要「撥亂反正」,不能讓變成「選舉沒有罷免法」,呼籲國民黨不要把《選罷法》當政治操作工具。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司