京華城案追金流!檢方借提應曉薇、傳喚男友王尊侃
EBC東森新聞.2024年9月20日 22:48

京華城案檢方力拼2個月內偵結,不只上午借提彭振聲,還約談曾經參加過協調會的威京集團都市計畫顧問林青,下午則借提應曉薇,並同步約談男友王尊侃訊問,兩人在地檢署「另類團圓」。此次訊問不排除是為釐清收受賄金流,是否還有流入其他人口袋。

下了囚車,最後面紮起馬尾的女子,正是台北市議員應曉薇,涉嫌收受沈慶京4,740萬,協助關說、施壓市府,遭到收押禁見,北檢三度借提訊問。同一時間,應曉薇辦公室執行長、男友王尊侃也遭二度傳喚。

記者vs.王尊侃:「認為自己是清白的嗎?」

兩人犯下相同罪名,都是貪污收賄罪,一同到地檢署開庭,雖然不同偵查庭,但也算「另類團聚」。開庭1小時半後結束,上回500萬交保,這次訊後請回。

記者vs.王尊侃:「好,謝謝大家,謝謝大家。」

應曉薇拿了錢,將部分賄款提領出來,再分批存入王尊侃帳戶,但錢流向何處,有無進入其他人口袋,仍需逐一比對錯綜複雜的金流。檢方馬不停蹄,還約談了一名關鍵證人。

記者vs.林青:「林先生當初有參加協調會嗎,還是便當會?」

證人名叫林青,是威京集團長期都市計畫顧問,也曾在鼎越開發公司任職。開庭約4小時,結束後面對提問,一概否認。

記者vs.林青:「有問便當會的事情嗎?(沒有,謝謝)。」

京華城案開了多次協調會,2020年6月23日,應曉薇邀請邵琇珮、陳玉坤和林青等人,討論容積獎勵方案。同年7月30日就拍板定案,但流程哪裡出現問題,讓容積率一口氣暴增840%,引發外界質疑。檢方正抽絲剝繭釐清,同一天上午,三度借提彭振聲,畢竟指示簽核的人是他,是否有圖利行為,案情逐漸明朗。

報導本於目前偵辦進度與披露資訊,任何人在依法被判決有罪確定前,均應推定為無罪

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司