「罷樑」反對票得票率55.16 %  菱傳媒54.8%最精準預測
菱傳媒.2024年10月13日 19:54

菱傳媒封關民調精準預測基隆市長謝國樑罷免案結果。林啟弘攝

(菱傳媒/台北報導) 2022年11月26日,基隆市長謝國樑於九合一選舉以96784票、52.92%得票勝出。今天10月13日罷免投票結果,反對罷免得票率55.16%,比他2022年得票率更高。而《菱傳媒》封關當天民調預測54.8%反對票的得票率,與投票結果僅差0.36個百分點,在各家媒體預測中居冠。

中廣調查結果同意罷免22.3%、不同意罷免45.2%;《菱傳媒》調查結果同意罷免42.7%、不同意罷免54.8%;TVBS做了兩次民調,以九月調查結果來看,同意罷免25%、不同意罷免40%;美麗島電子報調查結果同意罷免39.9%、不同意罷免49.3%。比較各家結果,再對照中選會公布的得票率,《菱傳媒》封關民調最準。

中選會指出,謝國樑罷免案投票人總數為31萬797人,投票人數為15萬6776人,投票率為 50.44%,有效票為15萬5948票,其中同意罷免票數為6萬9934票,佔 44.84%;不同意罷免票數8萬6014票,佔55.16%,無效票為828票。有效票數中,不同意罷免票數多於同意罷免票數,投票結果為否決。

再根據基隆市選舉委員會開票統計結果,投票結果有效票數中,不同意罷免票數多於同意罷免票數,該罷免案投票結果為否決。中央選舉委員會將於18日舉行委員會議審查該罷免案投票結果,並依法公告。

依《公職人員選舉罷免法》第91條第1項及同法施行細則第51條規定,縣(市)長罷免案投票結果,應由該會審查,並於投票完畢7日內公告罷免投票結果。又依同法第90條規定,有效罷免票數中,不同意票數多於同意票數,或同意票數不足原選舉區選舉人總數四分之一以上者,均為否決。

中選會說明,依《公職人員選舉罷免法》第92條第2項規定,罷免案否決者,在該被罷免人之任期內,不得對其再為罷免案之提議。也就是說,謝國樑過了罷免這關,將可順利做完這任期,不會再被二次罷免。

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北檢打臉黃國昌「為何退出民進黨」說法 律師:不說謊皮會癢
即時中心/潘柏廷報導民眾黨團總召黃國昌昨(12)日稱,民眾黨祕書長周榆修11日被檢察官偵訊時,竟問他「為何退出民進黨?」。今日,北檢便發出新聞稿反駁,強調當時檢察官問周榆修「何時加入民眾黨」問題時,周榆修自己陳述何時、因何事退出民進黨,後加入民眾黨;北檢新聞稿一出,黃國昌的說法等同被北檢打臉。對此,律師林智群強調 「黃國昌真的一天不說謊,皮會癢」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司