菱正專欄/從新竹經驗 看國民黨2024如何「湊一色」
菱傳媒.2022年11月8日 00:00

菱正專欄/從新竹經驗 看國民黨2024如何「湊一色」

王正寧/主筆

今年九合一選舉月底即將決勝負,南北相較之下是維持「北熱南冷」的局面。特別的是,人口約45萬、只有一席立委的新竹市,竟然意外成為吸引全國眼球的焦點,熱鬧和搶戲的程度甚至凌駕北、桃兩都之上。其實,新竹市長選戰才是2024大選的前哨戰,不僅是藍綠白三方陣營的實兵操演,更是國民黨下個階段合縱連橫的展開。

新竹市綠營傾國家隊之力猛攻,但民眾黨的高虹安聲勢卻是越打越旺,最會選舉的民進黨難道選到昏頭?還是暗藏的大戰略其實是「棄沈保高」?當然都不是。包括《菱傳媒》等多家機構持續發布的民調都顯示,綠營的一波波攻勢,固然打旺的高虹安,但也推升了自家沈慧虹的人氣,至於國民黨的林耕仁則始終敬陪末座。

選戰開打後,林耕仁的根基就逐漸被「掏空」,尤其是新竹棒球場安全問題叢生,最熟悉市政的老議員卻是悶不吭聲,黨中央架好的舞台竟然婉拒上台,讓黨主席朱立倫為此極為不滿,鎂光燈則是投射到初生之犢的高虹安身上,這也是新竹市「林消高漲」的轉折。只是,林耕仁當然不甘淪為「邊緣仁」,高虹安民調越高,林耕仁越是受到壓抑,加入「打高聯線」本就是民進黨早鋪排好的劇本。

不過,民進黨鋪天蓋地發動攻擊,但相對地高也承接了討厭民進黨的選票;同樣地,原本鬆動的民進黨支持者,因為討厭高而更堅定支持沈慧虹;反觀林耕仁像是「看人吃米粉喊燒」,因為不論同情和討厭的選票,可能「回流」的都極為有限。眼見林耕仁火力全開,加入打高行列,「戰鬥藍」發起人趙少康看到結果「成功不會是我,只是為人作嫁」,在「非綠禁分裂」的戰略架構下,拋出「新竹市換台北市」的想法。

被問到「新竹市換台北市」,朱立倫直接反駁,「怎麼可能換來換去」!並反問民眾黨台北市長候選人黃珊珊願不願被換,如果願意被換「再來說吧」,當然只能做不能說的事,看穿還拆穿就難成局。因為高虹安背後除了台北市長柯文哲,還有鴻海創辦人郭台銘,有2020「合作」的經驗,趙少康2024不論自己選,或是再度相挺郭董,所謂「好花插前不插後」,人情現在不做還待何時?

不過,做為國民黨的領導人,不管放棄什麼地方,都不能從朱立倫口中說出來,甚至嘴巴上一定要奮戰到最後一刻,力拼逆轉勝,挺林絕對正當性十足;如果連南台灣國民黨都看到翻盤的曙光,新竹市怎麼能不堅持到底?能贏當然最好,即便民進黨漁翁得利,都比民眾黨攻下一個根據地,成為2024大選的背後芒刺,礙手礙腳來得好。

以目前各家民調的預測,國民黨選情是一片大好,甚至有日本知台派學者預言國民黨、民進黨、民眾黨和無黨籍各拿下15、5、1、1席,其中新竹市民眾黨的機會最高。如果國民黨能贏固然是槓上開花,民進黨拿到也不過是維持現狀,再怎麼樣都比民眾黨勝出來得划算,眼看「家底」還夠厚,朱立倫當然可以搏大一些。況且,新竹市是議會「由下而上」產生的人選,和桃園市「由上而下」提名張善政不同,林耕仁即便選輸,也難歸咎到主席身上。

因此,總統大選民進黨「獨享」的「抗中保台」,2024勢必還是主戰場。國民黨顯然運用「討厭民進黨」也得心應手,但如果必須與第三勢力「分享」,就無法形成藍綠對決的態勢,眼前的台北市和新竹市混戰就是「前車之鑑」。在這場2024的前哨戰,民進黨也看準了藍營內部和藍白之間的矛盾,挑撥離間再借力使力,看來大有翻轉戰局的可能,也讓非綠陣營未來想要「湊一色」更添難度。

專欄作家王正寧小檔案

 

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中央政府總預算明年宣傳費大幅增加,國民黨立院黨團書記長林思銘今(16)日指出,從蔡政府到賴政府,都讓特定媒體綁標、質疑政府豢養媒體及網軍,粉飾施政狀況,表示將嚴審相關預算。資深媒體人趙少康批評,民進黨不但沒有退出媒體,而且是加倍進入媒體。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司