擺脫對台灣芯片依賴 美國能辦到嗎?
德國之聲.2024年4月28日 15:25

(德國之聲中文網)漫長的美國總統選戰正如火如荼進行中。一切良好的經濟消息都有利於現任總統拜登的選情。經濟(或至少是選民對當前對經濟的感受)將大幅影響拜登連任的機會。

今年三月份,雇主創造了30多萬工作崗位,失業率為3.8%。與此同時,三月份的通貨膨脹率略高於二月份,而何時會降息誰也說不准。

拜登能確信的一點是半導體芯片的重要性,以及在美國制造這些芯片的重要性。2022 年,政府通過了《芯片與科學法案》,如今正竭盡全力吸引制造商。而這需要投入大量資金。

台灣的弱點是美國的優勢

今時今日,從智能手機,汽車和衛星到軍事裝備,數據中心和人工智能,半導體被應用在現代生活的方方面面。

雖然半導體芯片是在美國發明,但生產基地大多已轉移到其他地方。目前大多數高端半導體芯片都在台灣制造。只有約 10% 的芯片是美國制,而且都不是最先進的芯片。即便是像Nvidia這樣在美國設計的超級芯片也是在其他地方制造。

這個系統的一大問題是全球供應鏈的脆弱性。

紐約州布法羅大學卓越與先進技術中心主任艾倫·雷(Alan Rae)指出,自然災害、流行病以及禁運和武裝沖突等人為因素都對供應鏈造成影響。

對台灣的依賴尤其令人擔憂。中國聲稱擁有台灣主權,許多人擔心中國可能武力攻台,這將嚴重擾亂世界經濟。此外,台灣最近遭遇了25年來最強烈的地震。

擁有數十年經驗的半導體制造專家艾倫·雷是一位敏銳的行業觀察者。他對德國之聲表示:“台灣在尖端芯片生產方面建立了完整的生態系統,做得非常出色。復制這一點需要大量的資金和努力,但這是可以實現的。”

美國推出《CHIPS》法案

為了擺脫對台灣和東南亞的依賴,德國等國正努力吸引芯片制造商。但比起大多數國家,美國對先進芯片制造本土化的決心更大。拜登政府視其為穩固國內就業和克服國家安全漏洞的一種方式。

《芯片與科學法案》(CHIPS)是美國的一項利器。“CHIPS”是“創造有利於半導體生產的激勵機制”的縮寫。該法的一項條款是向商務部提供390億美元聯邦撥款,用於吸引企業在美國建設或擴大半導體生產基地。此外,它還撥款750億美元用於貸款。

美國商務部長雷蒙多(Gina Raimondo)二月份在一次討論會上表示,半導體是 “21 世紀最重要的硬件”,美國必須鞏固其在這一關鍵行業的領導地位。

雷蒙多說,為推動實現這一目標,美國商務部正利用《芯片與科學法案》的資金進行 針對性投資,“以不懈地追求實現我們的國家安全目標”,並將重點放在研究和制造集群以及2030年前將投入運營的項目上,目的是在這十年內“最大限度發揮我們的影響力”。

發放數十億補助金

現在資金開始流動。第一筆撥款給了格芯(GlobalFoundries)、微芯科技(Microchip Technology)和貝宜系統(BAE Systems)。

今年三月,拜登宣布向總部位於硅谷的英特爾撥款85億美元,協助該公司在四個州設立芯片生產基地。這是迄今為止最大的一筆撥款,同時還附帶110億美元貸款。

四月初,美國又宣布向台灣的台積電提供66億美元的直接資助和50億美元貸款,以在亞利桑那州鳳凰城建設第三座工廠。台積電計劃為三座工廠投資650 多億美元。第一座工廠將於 2025 年投產。

一周後,美國政府宣布向韓國三星提供 64 億美元補貼,以擴建現有工廠並在得克薩斯州新建兩座工廠。三星自1996年起就在美國制造芯片,還承諾在該州設立研發機構。預計該公司總投資將超過400億美元。

在大選之年打造芯片產業

緊隨其後的是美國最大的內存芯片制造商美光科技公司(Micron Technology)。拜登周四(4月25日)訪問紐約時宣布向美光提供61.4億美元直接資助和75億美元貸款,用於興建兩家芯片廠。

這使美國政府迄今的撥款總額超過330億美元,余下60多億資金。除了這些直接撥款和貸款外,政府還承諾數十億美元的稅收減免,以支付大部分建設成本。

建築和制造將創造數萬個高薪就業機會。巨額投資是其中的一環。艾倫·雷表示,勞動力發展和獲得支持性供應鏈體系都很重要。

創造就業機會和讓制造業回流是拜登經濟政策的重要組成部分。然而,在單一行業投資數百億美元——無論其重要性如何——可能不足以吸引足夠的選民。

此外,芝加哥大學政治學教授漢森(John Mark Hansen)認為,選民的記憶很短暫。但仍有證據表明,“經濟強勁有利於現任總統所屬政黨,經濟不佳則對其不利”。

漢森對德國之聲表示,從經濟情況來看,“選舉結果的最佳指標是人均實際可支配收入的增長”。換句話說,扣除通貨膨脹和稅收後,人們能拿回家的實際收入。距離11月大選還有幾個月時間,“拜登的處境並不如外界所想的那樣糟糕“。

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作者: Timothy Rooks

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司