砸4300萬買商辦!柯文哲稱個人辦公室 議員打臉嗆扯謊:根本另有公司
三立新聞網 setn.com.2024年8月26日 17:55

記者許皓婷/台北報導

林延鳳踢爆柯文哲砸4300萬現金買房。(圖/林延鳳提供)

針對民眾黨主席柯文哲說明其新房濟南3樓商辦為選舉補助款購買之個人辦公室,台北市議員林延鳳今(26)日再度踢爆,柯文哲曾承諾選舉補助款用於政黨、走訪、公益三大用途,如今不惜毀諾也要重金買房,曾誇口要捐1/3給黨的說法,信用蕩然無存,她更質疑,柯文哲的個人辦公室不僅仍在台玻大樓無搬遷跡象,現在濟南3樓仍有其他公司登記,外界也流出有公司招牌影像,除了將選舉補助款化作房產外,還靠此收租當包租公。

林延鳳指出,根據民眾流出影像與口述內容,目前柯文哲的「濟南3樓」仍有公司行號使用,根據經濟部「商工登記公示資料查詢服務」資料顯示,該地址目前仍有名為「先發興業股份有限公司」之公司登記於該處,且該公司早在2000年就已登記在此,此一證據顯示,柯文哲的「個人辦公室」純屬東窗事發之辯解,並非事實,柯文哲根本打從心底就想留在台玻大樓辦公「否則為何6月媒體採訪『黨部搬遷』新聞時,柯或其幕僚並未公布他5月買進的所謂『辦公室』」;她進一步說,柯文哲不太可能無償提供自宅供私人企業使用,一定是租賃關係,簡直是將選舉補助款當成私人的聚寶盆,根據房仲網公布周邊大樓三房租金行情,月租金可達6萬4500元,租金報酬率達2.1%,柯文哲若當包租公不僅增值保本,更有租金收益,這種總統候選人的選舉補助款用法,真是令人嘆為觀止。

林延鳳更直指,陳智菡今早為柯文哲此事開脫時,還顧左右而言他,類比前總統蔡英文「也有個人辦公室」,旋即遭蔡辦反駁「從未使用選舉補助款購置不動產」,她嗆柯文哲就是有陳智菡這種整天陪夫人行程、整天和老闆說好聽話,落實「向上管理」又什麼鬼話都敢講的不肖幕僚,今天才會淪落成如此信用破產的模樣;她直問,若是柯身邊有賢臣,怎會容任其這樣使用選舉補助款?難道陳智菡等民眾黨「高官」要告訴大家,「阿北」怎麼用選舉補助款,如何買下4300萬的房舍,他們都不知情?究竟是柯文哲是有多厚的臉皮,才能在買房「租給別人」數個月後的同時,還能大言不慚對外界說「何必把一生的資產全部灌在一棟房子」、「台北房價真的太貴,他買不起也住不起」,然後這棟房還可能涉及租金收益「這究竟是『柯氏騙局』,還是民眾黨高層『集體詐騙』?」

林延鳳強調,柯文哲連買一間辦公室都要對外界說謊,其他就其市長任內「三大案」、「木可金流」、「假帳門」等爭議事件,極可能句句都是不堪檢驗的謊言,她再次呼籲,檢調應加緊腳步,好好調查所有脈絡,不要讓這個靠選舉賺錢的騙子繼續欺世盜名。

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陳佩琪稱2018選舉結餘230萬 前幕僚打臉"虧60萬"
政治中心/綜合報導陳佩琪公布現金來源,但其中選舉結餘款230萬引發討論,因為柯文哲2018年曾拿房子去貸款2000萬打選戰,前幕僚曝光當年拿到的選舉補助款是1740萬,加上拿回保證金200萬,總共還虧60萬,張益贍回憶,當時甚至因為虧錢還被罵,結果現在居然變成賺230萬,這300萬落差啟人疑竇。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司