快訊/熊好券2.0來了!台北市「7大振興方案」出爐
三立新聞網 setn.com.2022年7月21日 10:45

記者許皓婷/台北報導

台北市政府推動最新一波振興計畫,台北市長柯文哲、台北市副市長黃珊珊今(21)召開記者會,公布七大振興方案,包括「熊好券2.0」,以及餐飲、市集、展演等振興。

北市推出七大振興方案,一、建置數位台北館,帶動23億外貿商機;二、成立台北市跨境電商產業發展中心,吸引5000萬跨境訂單;第三、市集振興,投入1500萬活絡商圈串連活動;第四、餐飲振興,數位支付現金回饋3000萬,帶動3億營收;第五、展演振興,藝文及策展補助3000萬,小巨蛋票根換票券2000;第六、熊好券2.0,六大票券5億刺激消費;第七、六六大順,敬老靠卡儲值660元。

熊好券2.0方面,之前熊好券共有五種券,分別是熊好住、熊好買、熊愛動、熊好呷、熊好看,最新2.0版,增加農好券,六種券預算共5億元,柯文哲表示,熊好券1.0共發出5.53億,有9.52億的效果,但倍數效果如何改善再增大,有找學界研究,發現缺點是數位落差,有的店不能用,造成大者恆大,贏的通吃,現在已經做出修正,黃珊珊指出,熊好券2.0預算共5億。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司