陸贈花蓮組合屋　林俊憲：縣府疑逼災民接受 - 2022 縣市長九合一選舉

陸贈花蓮組合屋　林俊憲：縣府疑逼災民接受

TVBS新聞網．2024年4月29日 13:26

立院國民黨團總召傅崐萁等17位藍委，訪問大陸後，大陸國台辦表示，願意向花蓮地震災區捐贈組合屋。對此民進黨立委林俊憲表示，日前有災民抱怨，花蓮縣府一直要他們接受組合屋，大家還搞不清楚為什麼，現在陸方突然說要捐贈，質疑是花蓮政府已經先和大陸套好招。

圖／TVBS

傅崐萁等17位藍委，26日訪問大陸後，大陸國台辦27日先書面表示，願意捐贈活動板房，也就是組合屋，隔天中國紅十字會再跟進宣布，第一批會送100套，對此民進黨立委林俊憲翻出23日的報導，質疑大陸善意有貓膩。

立法委員(民)林俊憲：「(4/23)花蓮縣政府要求災民，你必須要先同意，住進中繼房屋就是組合屋，縣政府才願意幫你做後續的災後補助重建。」

林俊憲認為，花蓮縣府可能已經提前知道陸方會送，才會逼災民選組合屋。不過花蓮縣府反駁，從4月9日開始調查，目前有293戶災民，有意願助組合屋。

花蓮民族里長張東耀：「也是有人表達有意願(住組合屋)，幾成喔，大概一半一半拉。」

花蓮災民：「(組合屋)要選地點等蓋好，又一段時間，還是一樣的道理啦，不如我自己找適合房子。」

花蓮災民到底要不要組合屋，每個人有不同選擇，但綠營立委質疑，地震發生24天，陸方才在傅崐萁訪問說要捐，很難相信是巧合，但也有聲音指出，綠營逢陸就反，如果眼下是美日兩國說要捐呢？

內政部政務次長花敬群：「其實組合屋從地震後的，第二天或第三天，就開始有這個話題了，而陸方的話題是昨天(4/28)才開始。」

花蓮救災還持續進行，陸方提出捐贈物資，再掀起藍綠攻防戰。

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

出席典禮

國會改革法案

空中兵力預演

國台辦懲戒

妮妃雅總統府表演

徐巧芯吳釗燮

FTNN新聞網

CTWANT

民視

朱立倫出席520大典「涉及誠信」？鄭文燦：我已撤告了！

[FTNN新聞網]記者陳弘志／台北報導用撤告來交換國民黨主席朱立倫出席賴清德的520就職典禮？行政院副院長鄭文燦14日表示，他已經撤告，朱立倫是否兌現承諾出席...

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司