「學姊」黃瀞瑩：最擔心被說選情穩

今日新聞NOWnews．2022年11月17日 20:01

▲民眾黨士林北投區議員參選人「學姊」黃瀞瑩，17日在臉書上吐露心聲，表示對於被外界說「選情穩」感到心情沉重。（圖／翻攝黃瀞瑩臉書）

2022年選戰在即，民眾黨士林北投區議員候選人「學姊」黃瀞瑩，今（17）日晚間也在臉書上吐露選戰心聲。黃瀞瑩表示，選戰走到現在這個階段，影響自己情緒的，往往不是他人的閒言閒語，而是不斷有人對她說：「學姊，妳選舉穩了。」

「你會去投票嗎？能否傾聽你內心的聲音，做自己的主人？」黃瀞瑩表示，選戰進入最關鍵的時刻，又有一位曾說要投給我的朋友，笑著對她說「你那麼穩，應該不差我這一票吧！」也令她瞬間收起了笑容，心情也相當沉重。

「真的嗎？大家在社群平台按讚留言之後，真的會在11/26那天出來投票嗎？」黃瀞瑩說，至今她只有靠著親友、幾位剛畢業的助理、一群強大又熱心志工，一步一步地尋找支持我的市民朋友。黃瀞瑩也透露，每天上午在路口拜票時，向來往的行人與駕駛們喊著「早安、加油」，其實也是在為自己喊著「黃瀞瑩早安，你要加油。」

黃瀞瑩坦言，現在滿街都是「告急、搶救」的看板，掃街發給民眾黨的也都是「黑白、下跪」的文宣，「這樣的選舉文化真的也是我們想要的嗎？」黃瀞瑩說，很不喜歡這種遊說的方式，選民選民從來不需要含淚投票，因為他們是自由的，「我相信，唯有將自己的政見理性的告訴選民，才是改變政治文化最好的方法。」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司