IN觀點/柯文哲選前高喊綠營貪污 選後陷3大案全身著火
引新聞.2024年5月10日 10:30

(總主筆李彥謀/特稿)柯文哲陷入弊案,是遲早的事,從他2014年競選台北市長,咬定郝龍斌的5大案為弊案,最後虎頭蛇尾、草草結束,就可以判定柯文哲在與財團、企業交手的過程,不只落入下風,更有可能出現「放水」嫌疑。

圖/柯文哲陷入3大案泥沼中,網路聲量與支持度驟降,是否危機就是轉機?(翻攝柯文哲臉書)
圖/柯文哲陷入3大案泥沼中,網路聲量與支持度驟降,是否危機就是轉機?(翻攝柯文哲臉書)

選前喊貪汙,選後同流合汙

為了選舉勝利,候選人把現任縣市長的施政,找了一兩條,大肆宣揚「這是弊案,是官商勾結,是浪費人民血汗錢,未來當選後一定徹查到底,把貪污的官員全部移送法辦。」

台灣選民最討厭「貪污」,最喜歡看候選人展現魄力,非要把現任首長繩之以法不可,好像有guts的候選人,就是好的縣市長、民代;但是,很多人當選後,幾乎沒有作為,說要揭弊,只是天馬行空、捕風捉影,說要監督,結果自己炒房、圍事,不然就是外遇、家暴,或跟著錢與權墮落。

陳水扁1994年競選台北市長時,質疑黃大洲市府捷運木柵線,有通工減料之虞,他聲嘶力竭說當選後「不惜打掉重建」,讓人振奮,他還抨擊當時大安森林公園未完工就開幕;就任市長後,木柵線經補強後營運,至今快30年也沒有垮掉,大安森林公園樹繁茂盛,成為市民休閒重鎮。

柯文哲選前喊民進黨貪汙,原來是自己有事

馬英九競選2008年總統時,已有「紅衫軍」先把阿扁痛打一頓,同樣咬定陳水扁貪污,甚至認為扁政府與民進黨人沒有人不貪汙;選後,「特偵組」揣摩上意,羅織不少扁朝高官與幕僚,然而,「定罪率」低得可憐,最有名的郭瑤琪案與謝清志案,即使定讞後,司法過程仍充斥諸多疑點。

柯文哲當年認定郝龍斌在5個案子(大巨蛋、美河市、松菸、雙子星、三創),怠忽職守、圖利財團、自我閹割、慷市民之慨,對「大巨蛋」更發豪語「不惜打掉改為公園」;然而,他在任8年,一個官員也沒有送辦,等於還郝龍斌公道,現在卻說是幫忙擦屁股,問題是,市民不要擦屁股的市長,是要能揪出弊端、打擊弊案的市長。

柯文哲這次競選2024總統,老調重彈,說「民進黨貪污的太厲害,新潮流系吃得飽飽」,國民黨不少立委也叫喊貪汙;選後,新國會也開議,「民進黨貪汙」竟憑空消失了,難道貪汙是喊假的、爽的?既然台北市議員能舊案新審,蔡政府若有人貪贓枉法,藍白立委現在是在「翹二郎腿?」

圖/蔣萬安不敢說3大案是弊案,只說怪怪的,態度保守且曖昧。(翻攝蔣萬安臉書)
圖/蔣萬安不敢說3大案是弊案,只說怪怪的,態度保守且曖昧。(翻攝蔣萬安臉書)

蔣萬安態度曖昧,柯文哲半夜吹口哨

柯文哲也許慶幸自己只有「3大案」,但台智光、北市科、京華城,有一案就夠他吃不完兜著走,要注意的是民眾黨8位立委,若他們向檢調、司法關切,真的是十惡不赦,白營不能明裡監督別人,暗裡維護黨內高層。

不過,台北市長蔣萬安的態度很曖昧,他沒說這是弊案,而是說這些案子都「怪怪的」,但「怪怪的」與「圖利、官商勾結」差很遠,蔣市府有沒有把相關案件爬梳透徹再公布?還是找幾個案子,掩飾自己的沒什麼政績?

畢竟,民眾黨雖然小,2026市長選舉若再插一腳,蔣萬安還是不那麼好選,3大案沒有一刀斃命的證據,就會拖下去,到時候蔣萬安不要自踢鐵板;至於柯文哲還是老神在在,自認不會有事,還是半夜吹口哨壯膽?不過,光是京華城的「容積率」何以遠超預期、市場改建案為什麼「減項發包」,他的解釋,就看外界會不會昏倒了?

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中華民國第16任總統賴清德伉儷及副總統蕭美琴今(20)日上午參加在總統府府前廣場舉行的就職慶祝大會,總統並以「打造民主和平繁榮的新台灣」為題,發表就職演說。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司