預測美總統大選十次中九次 他大膽預言:拜登連任
TVBS新聞網.2024年5月6日 19:35

美國密西根大學畢業典禮,遭遇挺巴學生鬧場,典禮一度被迫中斷。這波挺巴學潮漸漸緩和,現任總統拜登的民調不降反升,現在差川普只剩一個百分點。另外一名學者,過去預測美國總統大選,十次有九次準確,這次他預測,拜登有機會連任。

圖/翻攝自達志影像美聯社

美國密西根大學周六舉行畢業典禮,挺巴示威者噓聲四起。

另一邊印第安納大學畢典,也傳出學生集體離席抗議。

CNN記者Whitney Wild:「體育館裡有4.1萬人,據我們了解有十多名學生,在校長致詞時離席,他們發聲了,但是沒有造成典禮延遲。」

美國挺巴學運稍微緩和,不過這波學潮後,拜登的民調不降反升,CNN民調拜登上升3%,跟川普僅差距1%,ABC民調兩人也緊咬,專家分析,即使年輕人反對拜登的挺以色列政策,但是卻沒有轉為支持川普。

政治學教授Mark Shanahan:「有趣的是,這些人(年輕人)說要投給川普,但我覺得比較可能的是,這些人完全不去投票。」

曾經在10屆美國總統大選中,精準預測9屆的美利堅大學歷史系教授利奇曼,大膽預測拜登會連任。

歷史系教授利奇曼:「民調只是短暫的快照,卻被濫用為預測工具。」

他用「13把鑰匙」的預測系統,如果執政黨失去6把以上的鑰匙,就會落敗,不過拜登已經掌握2把鑰匙。

歷史系教授利奇曼:「拜登擁有圖表上的『現任總統』這把鑰匙,他也擁有『競爭』這把鑰匙,因為他在黨內初選缺乏重要挑戰者。」

雖然拜登在某些搖擺州民調落後,但是奇曼認為依照他的理論,拜登必須再有6個不利因素才會落敗,目前看來可能性不大。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司