中市府頻做民調綠質疑偷渡夾帶選情分析 - 2022 縣市長九合一選舉

中市府頻做民調綠質疑偷渡夾帶選情分析

新頭殼．2024年4月23日 16:08

台中市府施政滿意度調查頻率過高，民進黨台中市議員江肇國質疑且調查的時間疑有配合選舉之嫌。圖：唐復年/攝

[Newtalk新聞] 對於台中市府施政滿意度的調查結果，民進黨台中市議員江肇國、蔡耀頡、李天生、周永鴻、張家銨今（23）質疑民調頻率太過密集，且調查的時間疑有配合選舉之嫌。去年最後4次民調時間，甚至跟藍白合會談時間重疊，質疑市府是否「以施政滿意度調查之名，偷渡夾帶選舉情勢分析」。

江肇國表示，研考會説民意調查是為了滾動調整政策方向，或是針對特殊事件了解民意走向。但以去年上半年來說，1月至4月每月執行民調的內容都大同小異，且頻率過於頻繁。去年5月發生中捷事故，民調不僅沒有詢問，只調查了購物節滿意度，與研討會的說法有極大的差距。

江肇國質疑，2024總統選舉前，市府除200萬左右的民調標案外，又多花了60萬擴充3次民調。時間都落在投票前兩個月，甚至每隔6至9天就做一次民調，市府根本不是在調查施政滿意度，完全就是花公帑在做「選舉民調」。

江肇國發現，去年馬英九主導的藍白合會談在11月15日，市府則在18日舉辦民調；而11月23日君悅飯店5漢會談後，12月1日市府馬上又辦理民調。時間與藍白合高度重疊，質疑市府民調根本是掛羊頭賣狗肉，甚至有不為人知的隱藏題目探詢選情！

江肇國指出，翻查過去資料，市府民調擴充案出現在近3年的選舉。2021年擴充了4次，就曾被質疑和中二選區補選有關。2022年市長選舉，8月擴充4次民調，就在選戰倒數的10月跟11月。市府每到選舉就會發生民調亂象，呼籲市府讓民調回歸民意與市政，不應該再有政治和選舉考量！

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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