民調/柯文哲感情溫度曝!游盈隆:打入冷宮
今日新聞NOWnews.2024年9月16日 13:26

▲台灣民意調查基金會今公布的最新民調顥示,有二成九對柯文哲有好感,三成二對他有反感。(圖/記者葉政勳攝)

[NOWnews今日新聞] 民眾黨主席柯文哲涉入京華城案而被羈押禁見,台灣民意調查基金會今(16)日公布的最新民調顯示,有二成九對柯文哲有好感,三成二對他有反感,三成四對他無感,既無好感,也無反感。對此,台灣民意基金會董事長游盈隆表示,這項發現傳達一個清楚的訊息,那就是,此刻台灣社會對柯文哲相當猜疑和不諒解。

台灣民意基金會今發表「台灣人最新的政黨支持傾向:柯文哲與民眾黨的新處境」即時民調。民調以「如果用0度到100度來表示對政治人物的好感與反感, 0度表示最冷,最強烈的反感;而100度表示最熱,最強烈的好感; 50度表示沒什麼感覺,既無好感也無反感。 」請您用0到100之間的數字來表達您對柯文哲的感覺為題詢問。

結果發現29%對柯文哲的感情溫度是51度以上,33.7%沒有感覺,32.1% 對他的感覺是49度以下。換言之,有二成九對柯文哲有好感,三成二對他有反感,三成四對他無感,既無好感,也無反感。

游盈隆指出,從平均溫度看,20歲以上台灣人對柯文哲的感情溫度是44.91度,這樣的溫度,代表國人目前對柯文哲的感覺是負面的、懷疑的、 討厭的,這項發現傳達一個清楚的訊息,那就是,此刻台灣社會對柯文哲相當猜疑和不諒解。

與最近一次調查結果相比,也就是2024總統大選前一個月,2023年12月,台灣民意基金會有四點發現,第一,台灣社會對柯文哲的好感度,與九個月前比出現大幅下滑。具體地說,從40.5%下滑到現在的29%,減少11.5個百分點;在台灣,一個百分點約等於19.5萬成年人,下滑11.5個百分點意味憑空蒸發220萬人以上的好感,這肯定是一個巨大的打擊和損失。

第二、基金會認為,在反感方面,過去九個月,台灣社會對柯文哲有反感的人從28.4%上升到32.1%;也就是說,增加3.7個百分點,換算為成年人口數大約是72萬人。

在無感方面,基金會提到,台灣社會對柯文哲無感的人,從九個月前 25.3%,到現在33.7%;也就是說,大幅增加8.4個百分點,換算為成年人口數大約是164萬人。

第四,基金會說,從總平均溫度看,台灣社會對柯文哲的總平均溫度,從九個月前51.24度,到現在的44.91度,明顯下降6.29度。必須指出的是, 6.29度從數字上看沒什麼大不了,但重要的是,當溫度從50以上轉成50以下,其真正的意涵是,台灣社會原本對柯文哲的整體感覺是好的、正面的、微熱的,如今等於是將他直接打入冷宮。這當然和過去一個月柯文哲捲入總統競選經費申報不實、政治獻金疑雲 、以及因涉嫌圖利京華城被羈押禁見有關。

游盈隆說,從長期趨勢看,2024年九月,台灣社會對柯文哲的感情溫度44.91 度,代表柯文哲已創下個人歷史新低紀錄 ,這項新低記錄直追韓國瑜與蔡英文,據台灣民意基金會歷年的研究,韓國瑜在2019年12月創下38.17度的個人最低紀錄,也是截至目前為止國內政治人物最低紀錄,而蔡英文在2018 年12 月也曾創下42.98 度的個人最低紀錄,韓與蔡後來都鹹魚翻身,繼續發光發熱,因為他/她們沒有牢獄之災。

至於從年齡層看,年齡與對柯文哲感情溫度成反比,44歲以下民眾大體上對柯文哲的平均感情溫度都在50度以上,45歲及以上則都在50度以下,涇渭分明。值得注意的是,25-34歲,這群過往最挺柯的年輕人,相較 20-24歲或35-44歲顯得冷淡許多,具體地講,20-24歲對柯文哲的平均感情溫度58.26度,35-44歲54.38度,而25-34歲只有 51.44度,由此可見,柯文哲的主力部隊已在心碎邊緣 。

本次調查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、及 相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要負責抽樣 設計、電話訪談、資料清理與統計分析。 訪問期間是2024年9月9-11 日,共三天;對象以全國為範圍的二十歲以上成年 人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話 70%,手機 30%。有效樣本 1016 人,市話 710 人,手機 306 人;抽樣誤差在 95%信心 水準下約正負 3.07 個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及 教育程度加權,以符合母體結構。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台 灣民意基金會(TPOF)。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司