【蔡壁如專訪4-3】對民眾黨直言不諱!蔡壁如:柯營布局看不出戰略邏輯
匯流新聞網.2023年7月28日 17:20

民眾黨台中第一選區立委參選人蔡壁如接受匯流新聞網專訪。(方炳超攝)

CNEWS匯流新聞網記者方炳超、潘語綺/台北報導

民眾黨前立委蔡壁如曾在柯文哲團隊擔任核心要角,但2022年離開立委職務之後,反倒更專注自己事業。而蔡壁如此次接受民眾黨徵召,將代表民眾黨參選台中第一選區立委,力戰民進黨籍立院副院長蔡其昌。

蔡壁如日前接受《CNEWS匯流新聞網》專訪,對於老夥伴、民眾黨主席柯文哲的布局,蔡壁如不改自己直言不諱的性格,直言民眾黨的選舉策略為何,這她也有疑問,甚至直言看不到清楚的戰略思維。

蔡壁如將在明年初立委選戰,代表民眾黨出戰台中第一選區,而蔡壁如也是跨出北部之外,第一位中南部出戰的立委人選。蔡壁如日前接受《CNEWS匯流新聞網》專訪,曾是柯陣營核心要角的蔡壁如,也談到關於藍白合、黨內選戰布局相關看法。

對於身為中部目前唯一參選人,是否要負責扛起中部總統選情等,蔡壁如表示,柯文哲沒有跟她講這塊,應該沒有要她去處理這塊,民眾黨就沒有組織,她做自己的區域就很累了,但中台灣基本上,若有需要她幫忙跑的話,大概就是這樣。

而蔡壁如身為民眾黨目前在中部唯一提名人選,而在台中市各選區,有傳言稱已經與國民黨談過,例如民眾黨台中市黨部主委江和樹也曾表態幾個選區會支持藍營參選人,台中立委選戰是否已經實質藍白合了?對此,蔡壁如說,藍白合現在還不到時機點,因為黨內其他區域沒有這樣的人選討論,也不是說就是配合國民黨,但她也認為,就是回到最高戰略,要團結一切可團結力量,在第一選區,國民黨也有人去登記,只是現在還沒處理,所以她不知道最後不提還是如何,但地方上有聽到很多人覺得應該團結一切可團結力量,對她來說當然就是朋友要多、多多交朋友,「我是覺得藍天白雲還不錯」。

蔡壁如也說自己最終選台中一選區以及最終促成原因。蔡壁如說,一開始柯文哲一心一意要她去選高雄,她問柯文哲,高雄從哪開始?高雄那麼寬,但柯文哲講不出來,「我覺得現在沒人挑戰柯文哲,柯文哲對整個台灣是不熟的」,沒人去挑戰柯文哲,對於柯文哲想像中的中華民國台灣長什麼樣子。

蔡壁如說,柯團隊到底對整個台灣布局是什麼?一個是國家治理的層次,國政白皮書中想提出對國家治理是什麼?第二是柯文哲對選戰布局有沒有研究?選戰部分,是真的要讓誰落選嗎?柯文哲曾說提人選有三原則,一是要能當選,二是要讓誰落選,三是在地方要長期經營,蔡壁如認為,還是要回到戰略邏輯,讓民進黨不過半,那是不是要讓民進黨落選,但排出來人選若會讓國民黨落選,不就不符合戰略邏輯?「民眾黨選舉策略到底是什麼?這是我的疑問,也許黨有,但我截至目前看不到很清楚的戰略思維邏輯」。

照片來源:CNEWS匯流新聞網記者方炳超攝

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司