特赦陳水扁？她酸：蔡英文在幫賴清德埋炸彈 - 2022 縣市長九合一選舉

特赦陳水扁？她酸：蔡英文在幫賴清德埋炸彈

今日新聞NOWnews．2024年5月7日 11:15

▲王鴻薇表示，陳水扁從頭到尾沒有認罪，「到底要如何特赦？」（圖／資料照片）

[NOWnews今日新聞] 準總統賴清德即將於520上任，不過有消息傳出，總統蔡英文有意在卸任前，特赦前總統陳水扁。對此，國民黨立委王鴻薇今（7）日受訪表示，蔡英文現在處於看守內閣期間，不宜做重大決策，且陳水扁在保外就醫期間，不僅開直播，還幫女兒打官司，行徑離譜，且陳水扁從頭到尾沒有認罪，「到底要如何特赦？」

針對傳出蔡英文有意特赦陳水扁的消息，王鴻薇受訪時表達強烈不滿，認為蔡英文不應在卸任時做重大決定；且假設今天特赦陳水扁海外藏錢11億，以及不法所得只沒收3億，「那麼3億以外的11億都要還給陳水扁，這樣合理嗎？」

王鴻薇直言，蔡英文根本不會處處幫賴清德著想，知道賴清德要上任大家都會去問賴這件事，蔡英文此舉根本不是幫賴清德拆彈，而是埋不定時炸彈，「什麼拆彈？根本是隱藏炸彈，不然為何執政八年遲遲不處理？」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司