民眾黨挺國改淪小藍? 柯文哲:支持對的政策不分黨派
中時新聞網.2024年7月23日 22:56

民眾黨新北市議員陳世軒Youtube開立新節目,首集邀請民眾黨黨主席柯文哲一同釣蝦、談論時事。(摘自陳世軒影片畫面)

立法院上半年會期,民眾黨因國會改革等法案,立場與國民黨相近,屢屢遭民進黨抹成「小藍」,對此民眾黨黨主席柯文哲23日表示,下半年會期開始時,黨團會公布目標通過法案、預算,率先拿下主動權,避免再度遭民進黨政治攻擊。

民眾黨新北市議員陳世軒23日邀請柯文哲上直播節目討論時事,節目恰逢中颱「凱米」襲台,基北北桃共同宣布24日停班停課,對此柯文哲提到,台北颱風假標準相當明確,最大風速超過10級就會放,困難的點在於要同時配合鄰近縣市,不過依照過去8年執政經驗,颱風政治學就是「多放錯不了」。

立法院上半年會期結束,對於民眾黨新科立委的表現,柯文哲表示,相信會越來越好,其實一開始大家都滿懷熱忱想救國救民,也以為賴清德上任後能為國會帶來新氣象,沒想到竟然是嚴重對立的開端,基本上民進黨在國會什麼都不想做,就連過去所推動的國會改革法案都強烈反對,根本就是「換了位置,換了腦袋」。

對於民眾黨淪為小藍的傳言,柯文哲解釋,民眾黨向來支持「對國家有利的政見」,如果民進黨能致力於推動民生,相信在野黨也會全力響應;柯文哲也笑說,如果真的支持民進黨所提的法案,也許民眾黨又會被說成是小綠。

對於2026的選戰布局,柯文哲說,民眾黨要在兩年內找出強力候選人很困難,但仍會繼續努力,透過總統大選的經驗來看,台灣人民還是很期待透過第三勢力來擺脫藍綠,而且選舉的勝負很難講,過去也沒人認為鄭文燦、林智堅能選得上市長,相信只要堅持初心、認真工作,就能在藍綠惡鬥中走出一條路。

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民眾黨主席柯文哲涉嫌在台北市長任內放寬京華城容積率至840%,台北地院昨(9/5)天下午第二度召開羈押庭,法官裁定柯文哲羈押禁見。在這起案件中,國民黨北市議員鍾小平不斷砲轟民眾黨,外界關注是否影響藍白在立法院的合作?民眾黨中央緊急應變小組召黃國昌今天表示,民眾黨是一個就事論事的政黨,也歡迎監督,但不能毫無證據含血噴人。另外,民眾黨立法院黨團日前拋出《刑事訴訟法》修法,被質疑是為了柯文哲個人,黃國昌說,推動修法是希望強化偵查不公開跟偵查基本人權,為的是台灣人民跟司法正義。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司