【涉詐助理費延燒1】高虹安男友被稱「大掌櫃」 遭疑年領永齡600萬
鏡週刊Mirror Media.2022年11月8日 05:58
高虹安遭控涉嫌以男友李忠庭當人頭詐領助理費,她出面公布300多頁李工作的實質證據反擊。

民眾黨立委高虹安涉詐領助理費案持續延燒,根據吹哨者向本刊提供的2封檢舉函全文,內容指控,高虹安男友李忠庭擔任公費助理期間,同時也在永齡基金會任職,自2020至2021年間,藉由立法院助理與永齡基金會員工的雙重身分,獲取不法所得超過千萬元,疑涉犯《貪污治罪條例》及《政治獻金法》、替鴻海推動相關立法,但真相如何尚待檢調釐清。

吹哨者在檢舉函指控,李忠庭每月自永齡收取50萬元、年收入達600萬元,與永齡其他雇員薪水有極大落差,並指李的工作內容並無替永齡從事健康、文教等公益事業,「該等薪資收入顯然非正常薪資,疑似充作高虹安政治獻金。」

檢舉函並指出:「李忠庭與高虹安兩人金錢往來密切,近期新竹市長選舉,高地方事務與辦公室資金都要由李掌管,必須經過他核可之後才會撥款,帳戶資金往來複雜,大到活動經費,小到辦公室零用都由其統一管轄,可說是高的實質大掌櫃。」「高在擔任新竹縣市、台中黨部主委期間,相關文宣經費與發包案件也均跨過正常簽核途徑,而係由李處理,該黨部資金運用除李、高2人知悉外,並無第3人可以置喙。」

吹哨者在檢舉函一裡指控,李忠庭擔任公費助理期間,同時在永齡基金會工作、年領600萬元,疑充作高的政治獻金。(吹哨者提供)
吹哨者在檢舉函二裡指控,高虹安涉嫌以人頭詐領立院助理費挪作他用。(吹哨者提供)

至於涉詐領助理費案部分,吹哨者在另一封檢舉函指控,高聘任李忠庭為公費助理,但李自2020年間高當選不分區立委後,同時也在永齡任職,年收入高達600萬元,但李身份神秘,除了高辦內部通訊錄與高虹安共用相同手機號碼及電子郵件外,幾未見他進出辦公室,且辦公室也沒設置李的位置,加上李與高是男女朋友關係,多替高處理選舉款項支付及金流往來相關事宜,有涉以人頭詐領立法院助理費挪作他用之嫌。

曾任高虹安公費助理的李忠庭遭吹哨者檢舉,在立院工作之外,同時年領永齡基金會(圖)600萬元。(翻攝永齡基金會臉書)

依據《政治獻金法》規定,個人每年對同一擬參選人捐贈額度上限為10萬元、營利事業為100萬元、人民團體為50萬元,一旦捐贈超過限額,除可能面臨監察院開罰,若涉利用人頭捐款,也可能有偽造文書或逃漏稅等刑責問題,吹哨者指李忠庭每個月從永齡基金會領取50萬元,是否涉犯違反政治獻金?仍有待調查局北機站一併查明。

法界人士表示,政治獻金申報不實,監察院統計至今累計裁罰3億多元,違反規定最多的原因是捐贈超過限額,已開罰759件、罰金累計8,454萬餘元;武打女星楊麗菁前男友龔偉綸2018年登記參選台北市議員期間,就曾因未申報政治獻金10萬元,遭北檢對他做出緩起訴1年處分,另須支付國庫10萬元確定。


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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司