徐巧芯收于美人二手衣!律師:那收二手法拉利可不可以?
三立新聞網 setn.com.2024年4月18日 18:50

政治中心/藍詩孟報導

徐巧芯大姑涉詐,徐本人的穿搭也被挖出價值不斐。(圖/翻攝自Threads)

國民黨立委徐巧芯大姑夫妻捲入詐騙洗錢案,引發社會議論,台北市議員苗博雅更爆料徐巧芯身上穿搭行頭很驚人,雖然徐巧芯闢謠,表示其中一件並非LV連身裙,而是主持人于美人轉送的二手衣,但其他昂貴飾品、勞力士從何而來,徐巧芯沒正面回應,讓律師林志群也忍不住開酸「民意代表收二手衣可以,那收二手法拉利可不可以?收二手屋可不可以?」

徐巧芯相關爭議近日成熱門話題,律師林智群也在臉書發文,點評徐巧芯收二手衣的行為,表示如果民意代表可以收二手衣,那二手法拉利、二手屋可不可以收?林智群認為「如果覺得價錢高低會影響法律判斷,那收多少錢以下的東西,才不算政治獻金?如果認為只要是物品,就不是政治獻金,為什麼不捐錢改送物品,就可以閃過政治獻金法規定?」

林智群表示,「非選舉期間,我不能捐10萬元給政治人物,我就買價值10萬元的東西(照相機、音響)送政治人物,這樣就沒違反政治獻金法?政治人物把收到的東西(照相機、音響)賣掉,還是可以變成錢欸」。

林智群也舉例一種常見狀況,譬如政治人物辦活動,民眾花10萬元向飲料店訂了1000杯飲料分送給大家,上面印「某某政治人物敬贈」,這樣算不算捐政治獻金10萬元給該政治人物呢?這些議題值得大家討論和思考。

面對外界對於服飾珠寶的點評,徐巧芯稍早在立法院受訪時表示,自己的衣服都是平價款,甚至包色。「當含沙射影打不下去的時候,大家就不要再丟一些五四三的東西自取其辱了。如果真的要看一件衣服多少錢的話,我現場脫衣服,我是不知道他們是不是希望我脫光大家才滿意,這一件衣服 (拉衣服後面牌子)來!大家喜歡拍就拍」。徐巧芯強調,「當然今天作為中央民意代表,有的時候我會有些比較好的衣服,但只要衣服能重複穿,甚至作為二手衣給我們家人穿還是很划算。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司