民調/蔡英文執政8年畢業倒數 「滿意度破50%」這族群最高
TVBS新聞網.2024年4月17日 10:31

總統蔡英文執政8年即將卸任。(圖/總統府提供)總統蔡英文執政8年即將卸任,《鏡新聞》今(17日)公布總統施政滿意度最新民調,有50.4%過半數的民眾表達滿意,而不滿意度則為39.5%,以年齡交叉分析,年長族群對蔡總統施政成績滿意度較高,最高為70歲以上有63.9%。

有50.4%過半數的民眾表達滿意。(圖/鏡新聞提供)

總統當選人賴清德將於5月20日正式上任,針對蔡英文八年施政評價,有50.4%過半數的民眾表達滿意(17.3%非常滿意、33.1%還算滿意)、39.5%表示不滿意(18.6%非常不滿意、20.9%不太滿意);交叉分析顯示,民進黨支持者91.5%高度肯定蔡總統,然而在野的國民黨支持者77.0%、與民眾黨支持者68.1%表示不滿意。

蔡英文將於5月20日交棒給賴清德。(圖/胡瑞麒攝)

其中若以年齡交叉分析,年長族群對蔡總統施政成績滿意度較高,最高為70歲以上有63.9%、次為65-69歲有57.5%、以及30-34歲有52.2%過半數以上滿意蔡總統施政成績;惟55-59歲的民眾有51.5%過半數不滿意蔡總統施政。

本調查由《鏡新聞》規劃,並委託大地民意研究公司協助問卷設計與執行調查。自2024年4月14日至4月15日,調查戶籍於台閩地區且年滿20歲以上的民眾。有效樣本:市話539人、手機539人,共1,078人,在95%信心水準下抽樣誤差正負2.93%。調查抽樣方法採用市話及手機雙底冊訪問,市話採用縣市電話比例進行分層抽樣,手機使用後五碼隨機抽樣抽出號碼。加權方式依內政部最新人口資料,針對戶籍地行政區、性別、教育程度及年齡採用多重反覆加權(Raking)。母體資料來源為數位發展部政府資料開放平台https://data.gov.tw/。經費來源:鏡電視。

更多 TVBS 報導
民調/鄭麗君滿意度比卓榮泰高 新內閣「他奪冠」林佳龍緊追
顧立雄接國防部長?邱國正喊「我沒交接」:軍人待久會講真話
黃曙光「身心俱疲」辭潛艦召集人 邱國正:我能感同身受
哥哥黃曙光辭潛艦小組召集人? 黃珊珊鬆口全說了

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

正副議長 賄選

中國 馬祖 旅遊

台南 正副議長 賄選

蕭美琴 聽取 國安局

點名 台北市長

中國 兩岸

TVBS新聞網
中時新聞網
三立新聞網 setn.com
聯合新聞網
南市議長賄選一審判無罪 藍批摧毀人民信任
台南市正副議賄選案,審理一年多,今天一審宣判,被告邱莉莉等10名被告,都獲判無罪,邱莉莉哽咽感謝,說自己沉冤得雪,民進黨市議會黨團甚至公開喊話,要求黨中央恢復邱莉莉黨權;不過,國民黨立委謝龍介痛批,買票變成換票,法院的判決,已經徹底摧毀人民對司法的尊敬與信任!
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司