東京都知事選舉「七夕決戰」 結果將影響自民黨政權
中央社.2024年7月7日 17:30

(中央社記者戴雅真東京7日專電)日本東京都知事選舉今天投開票,而日本的七夕為國曆7月7日,因此這場選戰被視為現任知事小池百合子與最大對手蓮舫的「七夕決戰」。外界預料小池能穩固至少250萬票,順利連任。不過,在野黨立憲民主黨內部認為,蓮舫如果能拿下200萬票,就有望動搖自民黨聯合政權。

東京都知事選舉是日本最大規模的地方首長選舉,這次的選民登錄人數為1153萬3132人,其中男性有562萬838人,女性為591萬2294人。此外,東京都擁有非常多的無黨派選民,特點是「任何風吹草動都可能決定選舉勝敗」。

根據讀賣新聞在6月28日至30日進行的民調,支持自民黨的選民有26%,支持立憲民主黨的有8%,而回答「不支持任何政黨」的多達48%,東京都可說有將近一半都是無黨派選民。

儘管無黨派選民中有許多人不關心政治,但也有選民其實對政治相當關心,只是會依據當時的政治情勢以及候選人的人格特質等來決定要投給誰。在無黨派選民中,有69%的人表示「一定會去投票」;有24%表示會「盡可能去投票」。

分析顯示,自從前參議員青島幸男在1995年當選東京都知事以來,無黨派選民在東京都知事選舉當中扮演愈來愈關鍵的角色。青島當年以無黨派身分參選,最後擊敗由自民黨等5黨聯合推薦的候選人。在這之後,1999年的選舉也由無黨派參選的石原慎太郎勝出。

小池以無黨身分參選,但實際上獲得自民黨及公民黨執政聯盟支持。蓮舫也選擇含淚退出立憲民主黨獨立參選,加上她獲得共產黨與社民黨支持,「朝野對決」的氣氛濃厚。

不過,東京都知事選舉具有強大的「現任優勢」,從1947年至2020年的東京都知事選舉當中,現任都知事爭取連任的12次,從未嘗過敗績。

而且,小池4年前二度連任時,獲得多達366萬張選票,創下史上第2高得票紀錄,這次又獲得自民黨、公明黨、國民民主黨、都民第一會等支持,預料她能夠穩固「至少250萬票」。

產經新聞報導,立憲民主黨內部評估,身為該黨代表性人物的蓮舫即使敗選,但只要能獲得足夠多的票數,就有機會撼動執政當局,可以對因為政治獻金醜聞深陷泥淖的自民黨發動攻擊。而東京都知事選舉能不能成為在野黨的助力,「200萬票」被認為是衡量基準。

相關人士表示,「只要200萬票就夠多了,這將會是很大一股助力」,不過,「如果能把差距縮小到20萬票以內,力量會更強大」,對於選舉結果充滿期待。

在野陣營期待蓮舫能夠拿下200萬票並非毫無根據。根據2022年的參議院改選結果,東京選區(改選6人)當中,立憲民主黨(包括蓮舫本人拿下67萬票)、共產黨以及社民黨候選人獲得的票數合計近180萬票。雖然不能拿兩次選舉單純比較,但如果當年選民這次都能夠票投蓮舫,就非常有機會達到目標。(編輯:周永捷)1130707

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 致詞

晚會 江蕙 開唱

賴清德 避唱 國歌

山陀兒 淹水

共軍 封鎖 台灣

陳水扁 切除 腫瘤

TVBS新聞網
中天新聞網
中天新聞網
民視
藍綠比拚!總統提「祖國論」 韓問「多久沒愛國」
國慶晚會台北大巨蛋登場,不過卻出現了藍綠之間的煙硝味,總統賴清德和立法院長韓國瑜登台時致辭互別苗頭。總統拿出中華民國和中華人民共和國建國的年紀對比,高喊「中華人民共和國是絕對不可能成為中華民國人民的祖國」。另外,總統致辭中提「中華民國5次、台灣1次」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司