民調/56.2%民眾認柯文哲有「貪汙收賄」!60.1%贊成法院判羈押禁見
三立新聞網 setn.com.2024年9月18日 12:55

記者楊士誼/台北報導

六成民眾贊同法院裁定柯文哲收押。(圖/鏡新聞提供)

《鏡新聞》今(18)日公布「2024年九月政經民調」,針對民眾黨主席柯文哲遭羈押一事,60.1%民眾贊同法院裁定;78.2%不贊同網路號召包圍法院,有75.1%民眾不相信柯文哲所說「今年才知京華城容積」,另56.2%民眾認為柯文哲有貪汙收賄。另外在民眾黨支持者中,43%認為柯文哲應辭黨主席。

該民調表示,柯文哲因京華城案,被法院羈押禁見,有60.1%的民眾贊同法院羈押禁見的裁定(28.1%非常贊同、32.0%還算贊同);26.7%不贊同法院裁定羈押禁見(14.9%不太贊同、11.8%非常不贊同),13.3%未表態。對於有民眾不滿法院裁定羈押禁見,在網路號召要包圍法院和地檢署,接近八成,78.2%的民眾表示不贊同(31.8%不太贊同、46.4%非常不贊同),僅14.4%表達贊同包圍法院和地檢署(4.3%非常贊同、10.1%還算贊同)。

近八成民眾,對於網路號召包圍院檢聲援柯文哲表示不贊同。(圖/鏡新聞提供)

民調指出,柯文哲在羈押前曾表示,直到今年三四月才知道京華城容積率高達840%,有75.1%民眾不相信柯文哲的說法(31.2%不太相信、43.9%非常不相信),只有15%民眾相信柯文哲(13.9%非常相信、11.1%還算相信),9.8%未表態。另有62%民眾認為,柯文哲在京華城案有圖利之嫌(30.1%一定有、31.9%可能有),23.8%民眾認為沒有圖利(18.2%可能沒有、5.6%一定沒有),14.2%未表態。對於「柯文哲在京華改建案,有沒有貪污收賄?」56.2%民眾認為有(24.9%一定有、31.3%可能有),28%民眾認為沒有(19.0%可能沒有、9.0%一定沒有),15.8%未表態。

75.1%民眾,不相信柯文哲稱今年才知京華城容積率的說法。(圖/鏡新聞提供)

交叉分析顯示,民眾黨支持者中,有58.4%不贊成包圍院檢,同時也有45.3%的民眾黨支持者,不相信柯文哲今年三四月才知道京華城容積率840%的說法。民眾黨支持者有七成以上不贊同法院裁定柯文哲羈押禁見、認為「阿北沒有圖利、沒有貪污收賄」。

本調查由《鏡新聞》規劃,並委託大地民意研究公司協助問卷設計與執行調查,調查期間為2024年9月14日至9月16日,調查戶籍於台閩地區且年滿20歲以上的民眾。有效樣本:市話543人、手機544人,共1,087份,在95%信心水準下抽樣誤差正負2.97%。調查抽樣方法採用市話及手機雙底冊訪問,市話採用縣市電話比例進行分層抽樣抽出號碼,手機使用後五碼隨機抽樣抽出號碼。加權方式依內政部最新人口資料,針對戶籍地行政區、性別、教育程度及年齡採用多重反覆加權(Raking)。母體資料來源為數位發展部政府資料開放平台,經費來源為鏡電視。

62%民眾認為,柯文哲有故意圖利廠商之嫌,另56.2%民眾認為柯文哲有貪汙收賄。(圖/鏡新聞提供)

62%民眾認為,柯文哲有故意圖利廠商之嫌,另56.2%民眾認為柯文哲有貪汙收賄。(圖/鏡新聞提供)

本民調樣本組成。(圖/鏡新聞提供)

無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司