廢死若成定局 綠憂衝擊2026選舉
中時新聞網.2024年4月25日 04:10

針對大法官質疑廢死議題一定要跟民意妥協嗎?法務部長蔡清祥24日在立法院表示,法務部堅決主張死刑是合憲的。(姚志平攝)

 憲法法庭前天進行死刑是否違憲言詞辯論,最快7月下旬作出判決。由於絕大多數民意支持死刑,綠營基層憂心若廢死成定局,恐怕會牽連到2026九合一地方選舉選情。民進黨立委鍾佳濱24日直言,廢死議題在選舉期間確實可能變成備受議論的「政治課題」;立委王世堅更說,該處以極刑,就應該判處極刑。

 民進黨黨綱提及研議廢止死刑的可行性,蔡英文執政後,法務部也朝逐步廢止死刑方面進行,但在仍有逾8成民意反對下,法務部強調廢死應尊重民意,並由立法機關決定。

 鍾佳濱表示,廢死不是民生議題,而是一個重大議題,多數民眾有自己的看法,這些立場會在選舉期間被討論,所以它是個重要的「政治課題」。前綠委鄭運鵬也說,不認為台灣有條件談廢死,他對判決死刑沒什麼信心。

 不具名的綠委指出,廢死議題一定會成為2026選舉關鍵,他尊重大法官審理意見,但民意也很重要,如果沒有好好處理,確實可能流失選票,重演2022地方選舉挫敗的局面。

 立委王世堅更批評,政府應將加害人繩之以法,還被害人一個公道,但過去到現在,法律重視的人權都是加害者的人權,被害者的人權在哪裡?如果堅持廢除死刑,人民會要求政府把武器權還給他們,反造成法治社會崩解。

 民進黨台南市議員蔡筱薇也認為,廢死應考量普遍的民意與社會現況,現階段應持續與社會對話凝聚共識,讓大眾可信任司法及獄政制度,最好的刑事政策是讓問題回到源頭改善。南市議員郭鴻儀表示,地方鄉親反應跟多數民意差不多,普遍認為台灣適合廢死嗎?如何更周延討論,才是綠營支持者樂見的。

 此外,南台灣向來是綠大於藍,對於冒然廢死是否衝擊選情?嘉義綠營政治人物多半不願表態,僅說距離選舉還有段時間,難以評估。民進黨高市議員黃彥毓表示,廢死關乎個人信仰,並無對錯,雖然他支持廢死,但也有許多支持者反廢死,所以與選舉並沒有太大關係。

 民進黨屏東縣黨部主委羅平道也說,廢死議題是個人的司法見解,不需混為一談,應彼此相互尊重。國民黨立委謝龍介則表示,負責任的政治人物,應該明確對民眾表態,不是虛以委蛇,兩面討好,呼籲賴清德應明確表達主張,否則一旦判決廢死,賴5月上任,7月就會「跛腳」。

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別躲在柯建銘懷抱 藍委籲賴清德接受國情報告即問即答
準總統賴清德的內閣4日辦策勵營,國民黨立委許宇甄說,賴清德要對「A哀」內閣進行新生訓練,但她要請賴清德回頭去看看2012年4月9日,當時的民進黨立院黨團總召柯建銘、幹事長潘孟安在立法院舉行記者會,要求當時的總統馬英九到立法院進行國情報告,並且接受即問即答,她請賴清德不要躲在柯建銘、潘孟安的懷抱中,不敢來立法院接受立委的挑戰。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司