推翻黨30年前創立制度 綠提廢國是論壇
TVBS新聞網.2024年5月6日 19:43

立法院會「國是論壇」到底該不該廢,再度引發討論!民進黨團四度提案「廢除」國是論壇,認為這讓國會馬戲團化,但藍營批評這提案箝制在野聲音,而且這個制度還是民進黨30年前要求創立的。

圖/TVBS

前國民黨立委郭素春(2005):「我再度把他撕掉。」

前國民黨立委林政則(2005):「這個面具看起來也很漂亮。」

前立委陳進丁(2007.1.12):「戴奧辛啦抓去殺。」

鴨子也進了立院殿堂,直接在議場跑給立委追。

前民進黨立委陳歐珀(2013.6.22):「讓阿扁回家。」

同一句話就這樣重複123遍,1994年第二屆立委提出國會論壇,目的是希望給大家3分鐘時間,針對國是問題發表意見,後來堂堂國會卻成了搞笑舞台。

民進黨立委許智傑(2013.9.24):「無能馬江民調趴,經濟軟趴趴。」

民進黨國會改革,提出廢除國是論壇,司法委員會6日第四度排審,經75分鐘程序發言,國民黨甲動備戰,讓綠營闖關吞下4連敗。

民進黨立委洪申翰:「這個廢除國是論壇主張,就代表要箝制言論自由,讓在野黨無法發聲嗎?恐怕這是扣上惡意的大帽子吧。」

國民黨立委賴士葆:「這時候要把它廢掉,某種程度少了發聲管道。」

藍營批評廢國是論壇,等於箝制在野聲音,更酸難道忘記,這是駐日代表謝長廷等民進黨前輩創立的制度,民眾黨立場又如何?

民眾黨立委黃國昌:「目前為止台灣民眾黨團對國是論壇這件事情,還沒有正式討論,就是應不應該把它廢止。」

立院國是論壇廢不廢?引發討論,再度引爆朝野戰火。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司