鄭秀玲轟黃國昌膨脹成太上皇 籲全民觀察他是否為選市長挺7大法案
新頭殼.2024年6月16日 16:30
民眾黨主席柯文哲(左3)先前率黨團三長黃國昌(左2)、黃珊珊(左1)等人與國民黨團總召傅崐萁(右3)、書記長洪孟楷(右1)、首席副書記長林思銘(右2)餐敘。   圖:周煊惠 / 攝(資料照)

[Newtalk新聞] 台灣大學教授、前時代力量立委鄭秀玲投書自由時報,在文中批評國民黨立委及黃國昌等8名民眾黨立委「自我膨脹成太上皇,蓄意刁難及扯後腿」,呼籲民眾繼續監督黃國昌是否會為了巴結國民黨禮讓他選新北市長,而支持「昔日社運黃國昌」所大力反對的這7大項法案。

鄭秀玲15日以《深信公民社會 終將撥亂反正》為題撰文寫道,黃國昌與國民黨團總召傅崐萁合作,在違反程序正義的情況下極為火速地通過立委職權行使法及刑法修正案,美其名是國會改革,實則磨刀霍霍地準備修理學有專精的官員們,讓新政府無法順利推動政務。立法院與行政院本應互相尊重,但這些立委們卻自我膨脹成太上皇,蓄意刁難及扯後腿。

鄭秀玲指出,她當過立委,官員們在被質詢時,難免會有語言上的攻防、閃躲、答非所問等等,但要介定何謂反質詢,並不容易。況且立委能力參差不齊,其權利沒有大到不可被被質詢人挑戰,然而該條文卻被納入「其他藐視國會之行為」,根本是「空白授權給不自愛的立委們來惡整官員(或一般人)的利器啊!」

鄭秀玲表示,她呼籲全民觀察黃國昌是否會為了巴結國民黨禮讓他選新北市長,而支持「昔日社運黃國昌」所大力反對的這7大項法案,更讓人擔憂的是「有朝一日黃國昌當選新北市長之後,繼續追求更大的政治企圖心時,是否做出更加嚴重背棄他過去所支持的保家衛國及公平正義的言行?」

鄭秀玲提到,她10年前幫忙邀請一位教授參與針對兩岸服貿協議召開立法院公聽會的連署,當時對方雖答應,但也私下表示「您們正在做的事情注定失敗」,鄭秀玲則回應「不過我相信台灣公民社會」。而數個月後,在全台逾700個民間團體的合作之下,果真發生了50萬人包圍立法院的學運事件,成功迫使馬政府收回黑箱又不對等的協議。

鄭秀玲進一步強調:「由此可見,台灣公民社會有極其龐大的自動自發的撥亂反正力量。因此,吾人在此強烈呼籲立委們不要為了個人利益,不惜出賣國家。這已經超出公民社會的底線,人民的眼睛是雪亮的,將適時收回對不肖立委們及政黨的支持。」

賴中強近日對國民黨提出反對將「反滲透法」與「國安五法」放寬修法等7項訴求,鄭秀玲也在文中表態支持賴中強的公民行動訴求,他在文末宣布:「本人謹以此聲明即日起退出時代力量,未來以公民身分支持賴中強等人及五十多個民間團體所提出的上述訴求,並十分敬佩他們多年來始終如一的守護我們得來不易的民主、自由和法治。」

黃國昌受訪時回應:「鄭老師是我一直非常尊敬的學者跟長者,鄭老師的意見,我們都虛心傾聽。」並指稱,國會改革法案在2016年是時力參與選舉過程中非常重要的意見,後來也提出時力版的改革法案充實立法院監督調查機制,不讓立法院成為行政機關的立法局「才是真正發揮民主憲政機制監督制衡的功能,這樣的功能,不會讓任何人成為太上皇」。

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賴清德提釋憲是中華民國總統史上第2人 黃揚明:第1人是陳水扁
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司