蔡英文任期倒數! 學者分析施政主調是這「三維」
TVBS新聞網.2023年1月31日 23:08

一轉眼,時間已經要進入到二月了,距離2024總統大選也剩下不到一年時間,也意味著總統蔡英文的任期進入倒數,面對任期最後一年,蔡總統在施政上也出現不少巧妙的轉變,有學者就分析,「維權、維穩、維和」,這三維就是2023年的主調。

圖/TVBS

主持人:「交接印信。」

從蘇貞昌手中接過印信,陳建仁正式上任新任閣揆,在2023年1月的最後一天,隨著行政團隊的重新組合,總統蔡英文最後任內的布局,也總算底定。

總統蔡英文(112.1.27):「大仁哥總是在國家最需要的時候,捨己為國,願做地上的鹽成就台灣的光。」

儘管陳建仁和副手鄭文燦,不久前才被抄襲爭議纏身,許多輔選失利的縣市首長也入閣,行政團隊被質疑根本是,「敗選者聯盟」「派系共治」,但面對蔡總統這樣的安排,學者們並不意外。

世新大學新聞系教授彭懷恩:「維權,第二個是維穩,第三個是維和,維權就是指說她不要使自己,變成一個跛腳的一個總統,這次的內閣改組裡面,很明顯看出來,就是其實她是找一個非常能夠如臂使指的陳建仁做行政院院長,第二點我是強調維穩,29位的閣員還有我們稱為政務官,都沒動,還是維持穩定為主,這也是滿符合蔡英文一貫的風格。」

歷經了去年九合一,民進黨吃下史上最慘敗,迎接2023新的一年,也是蔡總統任期最後一年,僅剩的時間,如何突破困境"安全下莊",無疑成了必要課題

資深媒體人邱明玉:「台美關係已經大致的穩固,那兩岸關係有是牽動到台美關係,蔡英文又很討厭外界說她跛腳的狀況之下,她會把最後一年回歸內政,那包括在貧富差距的部分,青年住宅社會住宅,那看她前陣子在努力的這個平均地權條例,可以再再的看出來,就是說蔡總統在最後一年回歸內政的狀況之下,她想要做出一點成績。」

圖/TVBS

有感政策一個接一個推,甚至睽違745天後,終於開放媒體"訪問",拉近與民之間的距離,不僅在內政釋出訊號,任內的最後一年,對對岸的態度也在巧妙變化。

總統蔡英文(112.1.1):「基於人道關懷的立場,我們願意提供必要的協助,幫助更多人走出疫情,過個健康平安的新年,我們在2023年,那我們共同課題是什麼呢,我覺得疫後兩岸人民恢復健康永續的交流。」

不只一次宣示,疫後要逐步恢復兩岸交流,蔡總統對陸態度明顯放軟,而在2016年兩岸關係急凍下,中斷了好幾年的台商聯誼春節活動,海基會也確定將在今年重啟,總統蔡英文更會親自與會致詞。

世新大學新聞系教授彭懷恩:「從抗中保台變和平保台,在維和方面來說,我覺得是今年的主調,雖然美國的眾議院的新的議長他要來台灣,客人來我們總不能拒絕,但是我覺得應該不會升高兩岸的情勢,雖然中共動作一定有,他(對岸)不表態那才奇怪。」

東吳大學政治系教授劉必榮:「她(蔡英文)正要做的是兩岸關係,不要在這一年多的時候,出了什麼狀況,然後第二呢她當然最希望經濟能夠起來,如果經濟能夠起來,她才可以跟選民交代說,我下任的時候,是你們覺得很復甦,然後第三個就是私心了,私心的話她總希望歷史上能夠留名,每個人都希望這樣。」

圖/TVBS

身為中華民國史上第一任女性總統,蔡英文亦造就了民進黨第二次執政,眼看任期進入最後倒數,僅剩的時間每分每秒都很關鍵。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司