李坤城要選三重市立委!一百個里長連署相挺
三立新聞網 setn.com.2023年3月15日 16:40

節目中心/綜合報導

前新北市議員李坤城在去年宣布不參選議員連任,準備參選三重區立委,深耕基層也獲得鄉親肯定。在三重立委選區共有103位里長,截至今天已有100位里長共同連署支持李坤城參選2024年的三重立委。李坤城表示,非常謝謝這一百位里長的連署支持,這是對他不選議員、不佔位置,對選民尊重的最大肯定。他會帶著百位里長的祝福與支持,反應民意繼續前進,讓三重的未來更好更棒。

前新北市議員李坤城準備參選三重區立委,表示「深深感謝三重百名里長聯署」

李坤城表示,他過去擔任十二年的新北市議員,深耕三重蘆洲選區,和基層里長互動良好,會勘解決問題及爭取地方建設都是親力親為,所以也獲得里長們的肯定。這次李坤城沒有參選議員連任,準備參選三重區的立委,里長們也都相當支持,認為這樣做沒有「落跑」的問題,未來當選立委也不會有議員席次減少的問題,這樣做對三重未來的地方建設才最有幫助。

對於百位里長的連署支持,李坤城也非常感動,他認為誠信是對選民的尊重,里長的連署就是對他最大的肯定。李坤城也謝謝里長們,在這段期間他雖然沒有公職在身,但是里內的各項活動,里長們都還是會通知他參加,讓他有更多機會和里民互動。李坤城將會帶著百位里長的祝福與支持,下個星期去領表登記民進黨三重區的立委初選,他會繼續努力,不負所託,為三重更好更棒來努力。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司