青鳥又要來了?國民黨明排審選罷法修法 吳思瑤曝:公民朋友集結
中時新聞網.2024年7月3日 13:27

立法院內政委員會4日排審《公職人員選舉罷免法》修正案,罷免門檻是否上修、連署方式加嚴,都是關注焦點。民進黨團幹事長吳思瑤今在立院表示,今晚有一群青鳥朋友又要聚集在立法院,要對於明天國民黨強排選罷法的審議,提出公民朋友的呼喚,明天據稱高金素梅召委,極有可能不經討論,全案打包、交付協商,這就是再次把國會擴權法案「沒有討論、不是民主」、「沒收委員會中心主義」這一種狂妄、恣意妄為的作為,要再次複製貼上,公民朋友又要再次集結,國民黨即將再次引來公民反撲。

國家政策研究基金會昨表示,立委修法延長「任期」,任期是實體事項,當然只能適用在「下一次選舉選出的立委」。立委修法「罷免門檻」,罷免門檻是程序事項,程序從新,修法後就可以適用在尚在進行中的案件。

吳思瑤說,國民黨智庫曲解「實體從舊、程序從新」的法律解釋,惡意扭曲,國民黨要把選罷法玩弄於鼓掌,國民黨修選罷法從來不是以人民的利益為出發點,而是為了國民黨自己的利害為唯一的考量,實體與程序,新舊怎麼認定很重要,實體就是人民的權利,換言之,要保障人民權利,哪一個版本才是能夠確保人民行使珍貴的憲法賦權,那就是要被認定的實體,而不是國民黨說的程序從新,其實就是實體沒收人民權利,國民黨智庫法學如此低落,感到非常遺憾。

民進黨團書記長莊瑞雄強調,國民黨竟然這麼大膽提出讓外界震驚的法律論點,《公職人員選舉罷免法》第131條裡面規定的很清楚,如果已經向主管選委會提出的罷免案,適用修正前之法令,國民黨要提出修正案,何止是立場改變,而是有目的,保障同黨國會議員免於被民眾罷免。

莊瑞雄批評,誰不知道法律的修正,從新、從輕的原則,但是奠基在保護人民的信賴利益,憲法規定的罷免權,就是人民的利益,就是公共利益,國民黨智庫提出這種法律見解,明天條文一出,相信社會一定會共同討論,國民黨的企圖昭然若揭。

吳思瑤也當場播放民眾黨團總召黃國昌2013年對於選罷法連署的發言,直言來看看黃國昌如何打臉自己,影片中,黃國昌說,2012年剛選完立委後,有一批立委剛選上,或許知道接下來會做很可怕的事情,第一件事情是在立法院提案讓罷免程序變得複雜,「每個提議人與連署人要求你把身分證正反對影本交出來,以現在這個時代大家對於自己的個資,詐騙這麼猖獗的時代,你要把你身分證影本給我,你會擔心」。

吳思瑤批評,國民黨是在連署過關後投票行使時拉高門檻,民眾黨提案,是更在前階段限就縮人民權力,民眾黨提案在連署時設下交出身分證正反影本更高的難度,在連署的階段就閹割人民罷免的權利,今昔相比,明天民眾黨立場到底是什麼,社會也在看,相信場外的青鳥朋友,再一次對黃國昌提出更嚴格檢視。

另外,莊瑞雄更批,國民黨前科累累,如果要談連署造假,國民黨是慣犯,罷免高雄市議員高閔琳,連署造假49%,罷免陳致中連署造假46%、罷免林昶佐連署造假29%,連署造假的大戶是誰,清清楚楚,提高連署門檻,理由是什麼?像黃國昌一樣,立場很多人都改變,人民的改變可能是一種進步,政治人物翻來覆去,就要跟人民交代清楚。

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政治中心/綜合報導國民黨立委陳雪生等人提案修法增訂離島建設條例,讓中國廠商得以參與重大建設工程,民進黨立委洪申翰痛批,陳雪生就是想製造台版的一帶一路,質疑他是否想分配重大利益,甚至讓國安門戶大開?儘管陳雪生否認,但今天民進黨提案將該法退回程序委員會,連國民黨立委都沒反對。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司