日本最大在野黨公告9/23選主席 前首相等4人角逐
中央社.2024年9月7日 12:47

(中央社東京7日綜合外電報導)日本最大在野黨立憲民主黨今天公告代表(黨主席)選舉,將於9月23日投開票,總計包括前首相野田佳彥及前代表枝野幸男等4人登記角逐。

日本放送協會(NHK)報導,立憲民主黨今天公告代表選舉,並從上午10時起接受登記參選。

依照登記參選順序,4名候選人分別是67歲前首相野田佳彥、60歲立憲民主黨前代表枝野幸男、50歲現任代表泉健太,及52歲眾議員吉田晴美。

4名候選人都提出參選所需的20名以上推薦人名單,正式展開代表選戰。

這次選戰預料4人交鋒議題包括在野黨間的合作方式、受到自民黨內派閥爆發政治獻金違法問題的政治改革具體對策等。

●出席聯合記者會 候選人各提主張

4名候選人在登記參選後共同出席記者會。野田發言時說,對於政治現狀抱持強烈危機感,為了告別「小金庫」橫行的政治,必須進行政治改革,「我會站在第一線和其他的在野黨合作鏟除積弊」。

枝野表示,日本目前正站在重要的分叉口,安倍經濟學已達極限,日本經濟正面臨危機。不僅如此,日本還有政治危機,這是因為發生自民黨內「小金庫」事件,造成民眾對政治出現前所未見的高度不信任,「我會展現出政治改革的路線及對日本經濟社會的願景,來回應民眾期待」。

泉健太表示,「我們不僅是提出批評或反對,而是制訂建設性政策。在我擔任代表的3年時間,一直以來都全心全意希望讓立憲民主黨能贏得政權,必須讓自民黨政府下台,一同打造一個新的政府」。

吉田表示,「我希望打造的政治是不受既有政治習慣束縛的真實政治。我也希望能改變一直以來的代表選舉常識。我主張達成以教育與經濟相乘來提升民眾生活的良性循環」。

為對抗9月27日將舉行的自民黨總裁選舉展開政策辯論,立憲民主黨從今天公告到9月23日投開票止的選戰期間共17天,是根據代表選舉規定最長的期間。

●代表選舉採點數制 必要時第二輪投票決勝負

立憲民主黨的代表選舉採點數制,總點數740點,分成兩大部分,其一是136名黨籍國會議員每人2點共272點、98名獲黨中央提名參選國政選舉的候選人每人1點共98點,合計370點。

這部分將在9月23日舉行的臨時黨大會上直接進行投票。

另一部分是黨籍地方議員1236人及11萬4792名黨員,將各決定185點、總計370點,得點以比例方式(採用漢狄法,d'Hondt method)針對候選人得票數進行得點分配。

這部分採郵寄或網路方式投票,郵寄到9月20日截止、網路投票則到9月22日下午5時截止。

4名候選人若有人能在第一輪投票取得過半數的逾370點,就宣告勝選;若無人取得過半數點數,將取前兩名進入第二輪投票。

在第二輪投票時,國會議員每人2點、獲黨中央提名參選國政選舉的候選人每人1點、各都道府縣黨部代表人每人1點,總計417點。

●4名候選人簡歷

野田是千葉縣第4選區選出的眾議員,當選9屆,現年67歲。

他出身「松下政經塾」(Panasonic創辦人松下幸之助創設,培育不少政界、商界、學界及媒體界人才),曾任千葉縣議員,1993年代表當時的日本新黨首度當選眾議員。

野田2011年就任首相,是民主黨政府第3人,但隔年就在眾議院大選輸掉政權。之後以無黨籍等身分在政壇活動,並於2020年加入立憲民主黨。

枝野現年60歲,是埼玉縣第5選區選出的眾議員,至今當選10屆。

他在踏入政壇前曾任律師,1993年獲當時的日本新黨提名首度當選眾議員,之後在民主黨政府中歷任內閣官房長官、經濟產業大臣及黨幹事長等要職。

2017年時,枝野所屬的民進黨因為跟東京都知事小池百合子成立的「希望之黨」合併出現分裂,枝野率領部分人士出走組成立憲民主黨並擔任代表,接著在同年舉行的眾議院大選成為最大在野黨。

泉健太現年50歲,是京都府第3選區選出的眾議員,至今當選8屆。

他曾任參議員福山哲郎秘書等職務,2003年獲當時的民主黨提名,在29歲時首度當選眾議員,之後曾任民主黨政府的內閣府政務官等職務。

泉健太4年前曾角逐代表敗給枝野,但3年前枝野為眾議院敗選請辭代表後,在4人參選的代表選舉中獲勝。

吉田現年52歲,是東京都第8選區選出的眾議員,當選1屆。她曾在外國籍航空公司擔任過客艙空服員等職務,在民主黨執政時擔任法務大臣小川敏夫秘書官。

吉田2021年在東京都第8選區參選,擊敗對手自民黨前幹事長石原伸晃等人,首度當選眾議員。(譯者:黃名璽)1130907

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司