71歲三連任!東京都知事小池百合子 蓮舫意外落第三
TVBS新聞網.2024年7月9日 10:52

已任東京都知事八年的小池百合子,7日以291萬票、42.8%的得票率,成功三連任;前廣島縣安藝高田市長石丸伸二則以黑馬之姿,獲中間和年輕選民支持,拿下24.3%的票,搶下第二;而原本知名度高的前參議員蓮舫,則因在野黨分歧,以及未獲中間選民支持,落居第三。小池表示第三任將繼續兒童優先政策、確保照護人才等,選民有共鳴的施政。

圖/達志影像美聯社

NHK主播:「小池百合子確定當選。」

71歲的東京都知事小池百合子,在7日投開票的東京都知事選舉中,以擴大支援育兒世代、強化醫療體系等政績加持下,獲東京都民肯定,贏得291萬8千多票,擊敗分居二、三名的前廣島縣安藝高田市長石丸伸二和前參議員蓮舫,成功三連任。

東京都知事 小池百合子:「八年來的實際政績獲大家肯定,往後將更加升級,讓東京變得更好。」

這回破紀錄56人參選東京都知事,小池拿下42.8%的選票,比第二名的石丸多了近126萬票。根據NHK出口民調,67%的都民肯定小池八年來的執政,33%未給予正面評價。這次選舉的核心議題之一就是少子化,東京去年的總和生育率降到0.99,是全日本最低,也是唯一低於1的地方,小池承諾第三任繼續擴大育兒支援,甚至將補助無痛分娩。

東京都知事 小池百合子:「適合育兒、學習、受教育,各位,我要讓東京成為這樣的地方。」

另外小池也打出「首都防衛」,要更新老舊基礎設施,為首都直下型地震做好準備。

東京都選民:「小池一直以來擔任都知事,經驗相當豐富,少子化對策、支援學生等政策,讓東京成為更適合居住的地方,所以覺得她最好。」

這次東京大位之戰,最初被認為是小池和蓮舫兩強對決,但最後卻殺出大黑馬。未獲任何政黨奧援、41歲的石丸,從一個人口不到3萬的小地方市長,揮軍北上挑戰首都首長大位,最後還力壓曾任最大在野黨黨魁的蓮舫。

東京都知事候選人 石丸伸二:「我可以抬頭挺胸地說,我能做的全部都做了。(您對國政有想法嗎?) 做為選項之一,我當然會思考,比如廣島一區,岸田首相的選區。」

放話可能挑戰日本首相岸田文雄本命區的石丸,京都大學經濟系畢業,進入三菱UFJ銀行任行員,也曾派駐海外;四年前在家鄉出馬競選市長當選。

時任廣島縣安藝高田市長 石丸伸二:「會打瞌睡、無法盡職責,這樣的議員不需要!」

當時他在社群上PO出市議員在開會時打瞌睡,引起各界關注;這回同樣善用網路工具,影音網站訂閱人數從參選時的13萬人,現在翻倍達29萬人,比小池的3千和蓮舫的1萬高出許多,街頭演說影片平均點閱數也都超過10萬次。

東京都知事候選人 石丸伸二:「要清除政客,要知恥、知恥!」

石丸高喊消滅政客,批評既有政治,讓他成功收獲中間選民的票,與小池分別拿下約三成無黨派的票;蓮舫只有約兩成,也成為她落敗主因。 這次最令人意外的結果,恐怕就是日本全國知名度高,曾任內閣大臣的蓮舫,竟然落到第三名。

東京都知事候選人 蓮舫:「很多人給我溫暖的話和聲援,我也能由衷表達我的想法,但結果無法達到目標,是我的能力不足,我感到很抱歉。」

這回在中間選民多的東京,蓮舫雖然刻意脫黨以無黨籍參選,但造勢場合明顯看得到在野黨議員站台,而在野的立憲民主黨和共產黨卻爆不合。相對蓮舫明面上獲在野黨聲援,同樣無黨籍參選、但獲執政的自民和公明兩黨「自主支援」的小池,則是怕被因政治資金問題,支持度暴跌的自民黨拖累,刻意淡化政黨色彩。這個策略也證實是對的,同天舉行的都議員補選,自民黨在8個選區推候選人參選,結果2勝6敗,補選席次從選前的5席剩2席。

日本官房長官 林芳正:「政府透過選舉好好地傾聽國民意見很重要,國民對政治不信任的聲音,我們將認真看待。」

自民黨從四月以來的眾議院補選和地方選舉通通敗北,黨內已經傳出要日相岸田下台的聲音,這回東京都知事選舉對政壇的影響恐將持續發酵。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司