恐影響指揮權威性?李喜明不贊同參謀總長接受質詢:無限上綱對國家不是好事
風傳媒.2024年6月25日 13:27

參謀總長梅家數26日將赴立法院備詢,這是睽違近26年再有總長到立院,引發討論。但前參謀總長李喜明今(25)日受訪時表示,他並不贊成參謀總長接受質詢,因立法院不適合管理部隊實務訓練,否則若無限上綱,那接下來各司令、各軍團指揮官,整個作戰系統都到立法院去備詢,這對國家不會是好事。

李喜明認為,立法院的建言國防部自然重視,但立委到底較不具備軍事專業,若針對部隊指揮、訓練實務,有決議要軍方去做,這對國防部長OK,民主制度本該如此。但若牽涉到指揮作戰訓練,「我不覺得參謀總長應該去立法院接受諮詢,部長就已經綽綽有餘。」

李喜明進一步說,總長平時是國防部長幕僚長,在部長之下,戰時則是總統幕僚長,任務是專心建軍備戰、訓練,打造訓練精良的部隊,若變成民代焦點,難免影響指揮作戰。而指揮作戰不應和不熟悉的人商量、做決定,因此讓國防部長接受質詢,總長專注指揮訓練,這才是比較健全的系統。

李喜明並提及「國防二法」指出,該法的精神是文人領軍,因不知如何指揮打仗,參謀總長既要秉持軍事專業來作戰,那就更應專注於此,而非花時間在政治上。李喜明認為,雖在法律上沒有不可以,但屆時總長到立院備詢,若立委有過激言論,恐影響軍隊作戰指揮系統的權威,若想維持較好的運作,應該還是國防部長接受質詢即可。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司