北市科、京華城案 柯文哲未說清!藍議員:民眾黨要釋疑!
民視.2024年4月29日 16:55

【論壇中心/綜合報導】前台北市長柯文哲,任內的北士科T17、T18地上權案爭議,持續延燒,不僅被懷疑當初的訪談記錄造假,議員再指出,柯文哲把新光人壽的建議,當做最終拍板定案的依據,面對種種質疑,民眾黨立院黨團主任陳智菡出面開嗆,指出議員看到黑影就開槍,蔣市府也隨之起舞。

國民黨新北市議員陳偉杰今日在《台灣向前行》節目中表示,民眾黨不用覺得說看到黑影就開槍,我覺得游淑慧的質疑都是事實,她的質疑不是沒有道理,我想一般民眾自己會判斷說,為什麼市府代表完全一個都沒有,這個會議照樣開通過,到底是要規避責任?還是說把責任推給別人?做為民意代表本來就可以針對這些來提出她的質疑,我認為民眾黨針對這些不管是民意代表,或是說對於這些疑點應該要一件一件提出來,做一個澄清跟說明,而不是一再把球丟給蔣市府,我想市府也講得很清楚了,這個案子已經在政風處的調查過程當中。

北士科開發案,前後任台北市長互槓,就連黃珊珊、李四川也加入戰局隔空互嗆,引發外界遐想,是否是2026前哨戰?而京華城案的疑雲也尚未說清,真相還沒查清楚之前,口水戰恐怕無法停歇。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司