打開機車車廂「驚見陌生包裹」!真相曝光網傻眼:真的要小心
Yahoo奇摩(綜合報導).2022年6月30日 09:00

看到車廂裡突然出現陌生包裹該怎麼辦?有網友外出打開機車車廂時,看到一件陌生包裹,確認之後才發現鄰居居然把別人的車廂當成包裹寄放處,讓原PO十分傻眼。

有網友打開機車車廂意外發現陌生包裹。(圖片來源:翻攝自爆料公社臉書)
有網友打開機車車廂意外發現陌生包裹。(圖片來源:翻攝自爆料公社臉書)

有網友在臉書社團「爆料公社」發文,透露家中長輩近來出門時,意外在機車的置物箱中發現一件不屬於自己的陌生包裹,確認過地址後才發現是鄰居家的包裹,調閱監視器後更進一步確認當時物流士有打電話向收件人確認機車的車號和機車顏色才放進車廂內,讓原PO傻眼直呼:「這時才驚覺原來我們的機車置物箱,變成鄰居家的暫存箱」。

原PO透露,因為長輩的機車已經相當老舊,一定要用力下壓才能鎖緊置物箱,不過長輩平常無力關緊,所以才會讓物流士輕易掀開置物箱,變成鄰居的包裹寄放處,「我們也不確定鄰居過去是否也做過一樣的事情」,原PO也用自身經驗提醒網友:「多留意車廂物品不止要防偷,還要防放」。

不少網友直呼「趕快去修理機車行李箱的開關問題,以後貼紙條註明不私自得寄放東西在車子裡面,附近有監視器可以錄影存證,這樣會比較好一點」、「這說明了,鄰居有在觀察長輩的一舉一動,可能也有試著去抬車箱」、「好扯,把包裹放到別人車箱」、「報警!警察會幫你處理」、「這種的要馬上報警」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司