中國男偷渡3個月兩起　卓榮泰：一定儘速檢討這幾起事件，做好相應準備

三立新聞網 setn.com．2024年9月16日 13:45

記者盧素梅／台北報導

行政院長卓榮泰今（16）日表示，保障安全是責無旁貸，一定儘速檢討這幾起偷渡事件，做好相應準備，請國人安心。（圖／行政院提供)

中國籍31歲王姓男子駕橡皮艇14日抵新北市林口區汕頭近沿岸約10公尺被釣客發現報警，這已是３月來第二起，對此，行政院長卓榮泰今（16）日表示，過去發生案例已經在檢討，這件事情讓政府感覺到速度要更快，他並對國人做承諾，保障安全是責無旁貸，一定儘速檢討這幾起事件，做好相應準備，請國人安心。

王姓男子（31歲）是中國浙江省寧波市牛尾塘人士，9日駕橡皮艇從浙江省寧波市出發，14日清晨6時23分左右，駕駛橡皮艇出現在新北市林口區坑溪出海口附近，距岸不到10公尺處，附近釣客發現報警。

對此，卓榮泰上午視察「國泰世華商業銀行臨櫃關懷阻詐執行情形」受訪時表示，兩岸之間的交流有《兩岸人民關係條例》做基礎，台灣是主權獨立國家，也有對國防安全最重視保障，希望海巡及軍方能如實執行這個任務，若發現到在相關設備跟科技有所不足，政府會即刻檢討。

卓榮泰並強調，過去發生案例已經在檢討，這件事情讓政府感覺到速度要更快，他並對國人做承諾，保障安全是責無旁貸，一定儘速檢討這幾起事件，做好相應準備，請國人安心。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司