挑戰中市議員4連霸失利 吳敏濟控選區3當選人全涉賄
中時新聞網.2023年1月11日 12:48

挑戰中市第一選區議員4連霸失利的民進黨籍吳敏濟,指控同選區3名當選人全涉賄選,提當選無效之訴。(陳淑芬攝)

挑戰中市第一選區議員4連霸失利的民進黨籍吳敏濟,指控同選區3名當選人全涉賄選,提當選無效之訴。(陳淑芬攝)

挑戰中市第一選區議員4連霸失利的民進黨籍吳敏濟,指控同選區3名當選人全涉賄選,提當選無效之訴。(陳淑芬攝)

挑戰中市第一選區議員4連霸失利的民進黨籍吳敏濟,指控同選區3名當選人全涉賄選,提當選無效之訴。他11日開記者會,高喊「賄選買票,當選無效」、「乾淨選舉已死」;吳說,他訪查地方掌握3人賄選證據,盼司法挽救崩壞選風。同黨籍議員施志昌回應批評,不能因落選濫訴,污衊他清白從政;國民黨籍議員楊啓邦及李文傑則表示,對吳執行本身權力予以尊重。

吳敏濟今天率支持者在台中司法大廈前指出,選後謝票時,選民紛紛向他反映選舉賄選猖獗,鄰長、前鄰長代發文宣,無論花1小時2小時都可領4千元;選前選後請客及招待旅遊;市議員配合里長一起買票,一票1千500元;參加競選造勢活動一戶3人,1人參加也可拿到600元的走路工。

吳敏濟指控,選區當選3人都涉及賄選,創台灣選舉史上最不堪、最黑暗紀錄,他在去年12月29日就向台中地方法院對該選區3名當選人,提起當選無效之訴,狀告賄選,因已進入司法程序,具體事件不便細說,但賄選事證明確,相信不久就會有結果。

施志昌回應批評,2022民進黨大選情況嚴峻,期待黨內同志團結,民進黨要擺脫困境,必須更貼近民意,給民眾更好的服務,而不是為了自身利益與聲量不分青紅皂白的將砲口對內。

施志昌說,他清白從政,政績有目共睹,極度厭惡破壞民主的黑金與賄選,不能因爲吳敏濟的落選濫訴而污衊本人清白從政與為甲安埔鄉親的努力。

施志昌強調,如果追查出他涉賄選,將立即辭去議員職位;如果屬濫訴,請黨內前輩吳敏濟公開在鎮瀾宮廣場向民進黨及鄉親公開道歉。

楊啓邦則回應表示,他的服務團隊用雙腳走遍選區獲選民認同,相信機會是留給準備好的人。他表示,吳敏濟是值得學習的民意代表,對他執行本身權力予以尊重。

李文傑則表示,他清白參選,爭取建設、為地方發聲,爭取建設,鄉親有目共睹,尊重吳敏濟參選人的權力。

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祖國論 默認中華民國源自大陸
賴清德總統國慶晚會「祖國說」引發熱議,究竟是為與對岸議論兩岸定位,抑或拉攏中華民國派,甚或是台獨借殼上市?仍須看他國慶當日演說如何詮釋。實際上,細究賴的祖國說,若非逞口舌之快,那就是默認中華民國源自大陸,然而這樣的論述必須立基於兩岸同屬一個中國,賴會認嗎?
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司