三立民調/2024大選指標?六都施政滿意度燕子勝漢子 張善政表現亮眼
三立新聞網 setn.com.2023年4月3日 12:05

記者盧素梅/台北報導

各地方首長在去年12月25日上任後,近日將就職滿100天,三立電視台今(3)日公布「六都施政百日民調」顯示,在整體施政滿意度上,連任組以台中市長盧秀燕以80.4%拔得頭籌,其他依序為高雄市長陳其邁76.7%、新北市長侯友宜75.2%、台南市長黃偉哲65.4%;新任組方面,桃園市長張善政滿意度70%、台北市長蔣萬安滿意58.4%。此次民調盧秀燕滿意度強壓侯友宜,陳其邁表現不俗,而新任的張善政滿意度達到七成,表現亮眼,值得觀察。

三立電視台今(3)日公布「六都施政百日民調」整體施政滿意度

三立電視台公布「六都施政百日民調」,由「三立電視」台委託「山水民意研究股份有限公司」執行。在六都整體施政滿意度,從連任組的新北市、台中市、台南市、高雄市來看,台中市長盧秀燕滿意度80.4%、不滿意15.2%、無明確意見4.4%;高雄市長陳其邁滿意度76.7%、不滿意18.8%、無明確意見4.4%;新北市長侯友宜滿意度75.2%、不滿意17.1%、無明確意見7.7%;台南市長黃偉哲滿意度65.4%、不滿意27.5%、無明確意見7.1%。

三立電視台今(3)日公布「六都施政百日民調」連任組整體施政滿意度

由於此次大選中,侯友宜被視為藍營角逐大位的首選,但已經表明不會參選總統的盧秀燕,施政表現竟強壓侯友宜,藍營共主的角色看來並非侯友宜一枝獨秀,是否牽動藍營2024大選布局,值得觀察。

三立電視台今(3)日公布「六都施政百日民調」新任組整體施政滿意度

在新任組方面,桃園市長張善政滿意度70%、不滿意20.1%、無明確意見9.9%;台北市長蔣萬安滿意58.4%、不滿意28.6%、無明確意見13.1%。短短三個月時間,張善政的施政滿意度高達七成,而同為藍營縣市首長的蔣萬安,施政滿意度僅58.4%,顯見張善政上任百日有感,市民已經感受到市長的表現,並給出亮麗成績。

三立電視台今(3)日公布「六都施政百日民調」市民光榮感

在六都光榮感方面,民調顯示,桃園市獲得81.0%居六都之冠,其他依序為台中市78.5%、高雄市77.3%、新北市71.5%、台南市70.9%、台北市70.0%。

三立電視台今(3)日公布「六都施政百日民調」桃園市民光榮感

值得一提的是,桃園市的光榮感部分,根據民調顯示,覺得非常光榮的有23.7%、還算光榮有57.3%、不太光榮4.1%、非常不光榮1.0%、無明確意見13.9%。桃園市民的光榮度高達81%,高居六都之首,排名第二、三的,分別為台中市與高雄市,最後一名竟是首都台北市,這個成績,呈現身為桃園市民的感受極具光榮感,超過八成的市民,以身為桃園人為傲,這個數字在過往的調查中極為少見。

三立電視台今(3)日公布「六都施政百日民調」政黨傾向

另外,在六都政黨傾向方面,民調顯示,台北、新北、桃園、台中4都民眾傾向支持國民黨比例較高; 台南、高雄2都民眾傾向支持民進黨比例較高。

本次民調由「三立電視」台委託「山水民意研究股份有限公司」執行,調查對象:設籍六都,20歲以上民眾。抽樣方法:透過CATI【電腦輔助電話訪問系統】進行電話訪問。以訪問地區住宅電話為抽樣架構;以系統抽樣加末2碼隨機方式抽出電話號碼。訪問時間:2023年03月18日~03月28日。有效樣本完成6,015份訪問(台北1003份、新北1000份、桃園1004份、台中1002份、台南1004份、高雄1002份)。在95%的信心水準下,各都抽樣誤差約±3.1 個百分點。加權方式:依各都內政部人口資料,進行地區、性別、年齡層、教育程度加權,以符合母體結構。

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【施養正/綜合報導】立法院17日針對國民黨、民眾黨團提出的國會改革相關法案進行審查及表決,當日立法院長韓國瑜宣布採用「舉手表決」引發熱議,綠營及相關人士認為,這樣的做法違反程序正義,更指出上次採用不記名的舉手表決已是民國78年,怒批台灣民主倒退。不過根據《立法院議事規則》第35條明載,採用口頭表決、舉手表決、表決器表決或投票表決,由會議主席決定,而當時院會主席則為韓國瑜。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司