蘇利文訪陸受高規格禮遇藏玄機?星媒分析:北京在美總統大選偏向賀錦麗
中天新聞網.2024年9月6日 17:06

美國總統大選進入倒數2個月。新加坡《聯合早報》今(6)日刊出〈美國大選中國偏向誰?〉,作者為該報副總編輯兼聯合早報網(中國)主編韓詠紅。文章分析,北京近期的動向,透露出在2位候選人中更偏向賀錦麗。

美國民主黨總統候選人賀錦麗。(圖/美聯社)

文章提到,從多份民調來看,賀錦麗(Kamala Harris)保持不俗氣勢,在全美與多個關鍵搖擺州的支持度,微幅領先共和黨總統候選人川普(Donald Trump),但領先幅度仍在誤差範圍內。考慮到過去2屆大選,川普有許多隱性支持者,在民調中無法反映,意味着川普的勝算不容低估。

文章稱,面對膠着選情,國際評論人、政商領袖都不敢貿然預測,因為「下錯注」風險太大。但作為美國選舉一大利益相關者的北京,在這個微妙的時間裡,卻有一些讓人關注的動向。

共和黨總統候選人川普。(圖/美聯社)

目前處於看守狀態的拜登(Joe Biden)政府,其國安顧問蘇利文(Jake Sullivan)8月底訪陸,與中方高層進行約14小時的雙邊會談。這是蘇利文4年來首次訪陸,也可能是他作為國安顧問的最後一次。

文章指出,在人稱「畢業旅行」或「告別之旅」的行程中,蘇利文受到高規格禮遇,不止見到習近平與王毅,還罕見地與中央軍委副主席張又俠會談,這是大陸軍方二把手8年來首次與美方代表會面。

蘇利文訪陸與中央軍委副主席張又俠會談。(圖/美聯社)

文章提到,蘇利文在記者會上答問時,證實了中方向他了解賀錦麗未來會採取什麼對中政策。蘇利文強調,賀錦麗是拜登政府外交團隊的核心與領導成員,與習近平、大陸總理李強都認識。同時,賀錦麗也贊成拜登觀點,即中美避免競爭流向衝突至關重要。

文章說,「說白了,蘇利文對中方傳達的意思就是,若賀錦麗上台,對華政策上將『拜規賀隨』。有分析解讀,這是蘇利文派『定心丸』,讓中方別擔心」。

另一方面,雖然大陸一再強調,拜登政府必須「糾正」對中的錯誤戰略認知,王毅5月還指責美國「錯上加錯」。不過,在「習蘇會談」時,習近平的語調已緩和不少。

文章另提到值得留意的細節,「習蘇會談」時現場佈置綠意蔥蔥的植物,但沒有開花。相比之下,美國國務卿布林肯(Antony Blinken)4月訪陸時,桌前的花是色彩斑斕的「變葉木」—北京以無聲而搶眼的方式,批美言而無信。

「習蘇會談」時現場佈置綠意蔥蔥的植物。(圖/美聯社)

文章認為,大陸對蘇利文的禮遇,不等於其認可拜登政府4年來的對中政策,但能推論出大陸是在表明,自己珍惜經歷了跌宕起伏、在拜登任期將近才好不容易企穩的中美關係狀態。「實際上,上述跡象的隱喻,就是透露出在美國2位總統候選人中,中方更偏向民主黨的賀錦麗一些」。

文章分析,儘管不論誰上台,中美競爭態勢不會改變。相較賀錦麗,川普的意識形態色彩固然較弱、視國際上的是非題為商業交易,他的孤立主義可能給北京帶來可乘之機,但「川普2.0」包含巨大變數,對大陸的整體衝擊能大好大壞。「如今,中國經濟面對嚴峻挑戰,可預期的外部環境尤為重要」。

但文章也指,有偏向不等於「押注」賀錦麗。大陸對蘇利文的友好接待,「有點像是在一場激戰結束時,向對手表達敬意的告別式」,這顯示大陸領導人與拜登政府本質上並不敵視彼此。

文章最後提到,大陸顯然在為美國的政權轉移做準備。「期待賀錦麗,同時為川普上台的驚濤駭浪做準備,應該是中國面對這場美國大選的態度」。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司