余天女婿涉詐當車手！媒體人驚爆內幕：所幸余家還有聰明人

TVBS新聞網．2024年5月4日 11:18

余天女婿陳鑒Gary涉嫌詐騙遭逮！昨（3日）當時他正準備從車手手中拿走贓款，孰料竟被便衣刑警包圍，隨後在他與同夥身上找到兩百萬贓款，當場逮捕、遭到收押，其岳父余天痛批「可恥」。對此，前立委沈富雄就驚爆內幕，直言「所幸余家還有聰明人」。

前立委沈富雄在TVBS《少康戰情室》節目中稱在第一時間肯定余天的處理乾脆俐落，且不符合他原先的個性。「余天一定打從心裡頭非常唾棄，何況女兒已經過世了，女兒過世讓他要處理的時候更加沒有罣礙」。

沈富雄直言余天就是個藝人，「一個非常熱中名利的藝人，我沒有證據，但我的感覺是余天從政到現在，他是虧的，他虧本的，他一點錢都沒有賺」。同時他表示所幸余天家裡還有一個很聰明的人，也就是李亞萍，「很多事情都是李亞萍Say no的，所以當時余天稱要選新北市黨部主委時要跟蘇巧慧互拚，同一天我說余天一定輸，第二天余天退了」。

沈富雄稱不可能一天就退選，「回去被老婆罵了，余天這一家如果沒有李亞萍，今天不曉得要糟糕到什麼程度，李亞萍真的是余家的中流砥柱。」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司