民調/最新政黨支持度!民進黨奪冠 藍白「死亡交叉」差距曝
TVBS新聞網.2024年4月23日 13:32

民進黨支持度奪冠,藍白陷「死亡交叉」。(圖/TVBS)台灣民意基金會今(23日)公布最新民調,政黨支持度部分,有32.9%民眾支持民進黨,中國國民黨19.2%,台灣民眾黨18.6%,藍白僅相差0.6個百分點。若以2024大選選後三個月分析,民進黨上升2.4個百分點,國民黨下滑6個百分點,民眾黨也失去3.9個百分點,台灣民意基金會推估「與520新總統就職效應有關」。

政黨支持度。(圖/台灣民意基金會提供)

根據政黨支持度調查結果顯示,有32.9%支持民主進步黨,19.2%中國國民黨,18.6%台灣民眾黨,3%時代力量,0.5%其他政黨合計,25.6%沒特別支持哪 一個政黨,0.2%不知道、拒答。二十歲以上台灣人中,三成三支持民進黨,一成九支持國民黨,一成九支持民眾黨,3%支持時代力量,二成六是中性選民。民進黨領先國民黨13.7個百分點,國民黨只領先民眾黨0.6個百分點。

與上個月相比,台灣人政黨支持傾向未出現大變化,民進黨略升1.5個百分點,國民黨下滑2.7個百分點,民眾黨下滑0.6個百分點,時代力量略升0.7個百分點,達到3%,中性選民上升2個百分點。整體而言,仍維持三分天下的政黨競爭結構,但民進黨持續擴大領先差距,台灣民意基金會推估與520新總統就職效應有關。

該份民調由游盈隆負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受基金會委託,主要負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。訪問期間是4月15至17日;對象以全國為範圍的20歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊隨機抽樣,市話占70%,手機占30%。有效樣本1084人,市話755人,手機329人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負2.98個百分點,並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司