鍋貼店掛紅布條「撐過1年倒魔咒」!3.8萬人按讚 在地人揭辛酸內幕
三立新聞網 setn.com.2022年10月29日 07:45

生活中心/林奇樺報導

許多店家祭出優惠都會掛出紅布條,不過近日就有新北市新莊一間鍋貼店,因撐過了「倒店魔咒」而掛出紅布條慶祝,還推出「消費滿150送酸辣湯」。雖然看似平凡的促銷,卻釣出了當地網友留言,直呼該店面能撐過一年真的很不容易,更有人說,「這一碗酸辣湯承載老闆一年來的酸甜苦辣」。

鍋貼店撐過一年就倒的魔咒,掛出促銷紅布條。(圖/翻攝自路上觀察學院)

一名網友在臉書社團「路上觀察學院」貼出了新莊鍋貼店掛出紅布條的照片,更恭喜這間店「突破1年倒店的魔咒」。只見照片中的紅布條上寫下「賀!本店已突破此店面魔咒撐滿1年,10/27~29消費滿150元,送您1碗酸辣湯」。

至於為什麼會有這個魔咒,也引發外界好奇,就有網友解答了,指出這個店面以前的店都撐不過一年,店主後來才知道原因,是因為樓上說招牌佔到他們家的位置要收錢,一個月要收三千,但事前卻都沒講,而是店家招牌做好了才講,這也讓店主決定換招牌。

許多人看完後,也紛紛留言「送的湯,裡面承載著老闆這一年的酸甜苦辣要認真喝完」、「原來這間店一年來的歷史,這麼坎坷啊,請加油撐住」。

但也有人替二樓住戶說話,認為要使用2樓甚至是其他鄰居的權益範圍,本來就應該要先去打招呼,使用、侵占了鄰居的權益範圍,付費理所當然。還有人說,這間店的鍋貼其實不錯吃,「應該很容易撐過,好吃的食物不怕沒人上門買單啦!」

 

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[Newtalk新聞] 國會改革修法加深藍綠對立後,藍綠支持者都喊出罷免。國民黨立法院黨團則醞釀《公職人員選舉罷免法》修法,擬提高罷免門檻。國民黨團總召傅崐萁今(27日)也稱,目前的罷免是相當不良的法律制度,且總統與立委的罷免標準應該一致,但要如何一致,大家都可以來討論。 根據憲法增修條文規定,總統、副總統之罷免案,須經全體立委4分之1提議,全體立委3分之2同意後提出,並經中華民國自由地區選舉人總額過半數之投票,有效票過半數同意罷免時,即為通過。 而立委部分,根據選罷法規定,罷免案投票結果,有效同意票數多於不同意票數,且同意票數達原選舉區選舉人總數4分之1以上,即為通過。 傅崐萁因此稱,全世界的民主國家如果要對不適任者提出罷免的話,應該標準要一致;但以中華民國來講,一位以40%支持度當選的總統賴清德,罷免卻要50%支持才能通過門檻;而以60%支持度當選的立委,卻只要25%支持就能罷免,這是一個極度畸形的社會,也是一個相當不良的法律制度。 傅崐萁接著說,要怎麼讓國家政治安定,落實國會監督權,而不會受到執政者用各種力量來干擾,造成國會不得安寧,瓦解國會監督制衡的權力,而導致極權的政府產生,
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司