習近平將訪法 參議員:不應為中國對台立場背書
中央社.2024年5月1日 09:10

(中央社記者曾婷瑄巴黎30日專電)中國國家主席習近平將於5月赴法國進行國是訪問,參議員古爾今天質詢時聚焦台灣、國家安全及維吾爾族人權議題,呼籲政府不應為中國立場背書。

中國國家主席習近平5月6日對法國進行國是訪問,引起法國政界關注,希望藉此傳遞正確訊息。多名參議員今天在政府質詢時段針對中國與台灣關係,及中國對歐洲安全威脅等事宜提出口頭質詢。

參議院經濟委員會副主席古爾(Antoinette Guhl)今天在政府質詢提問時,聚焦於習近平下週訪法時法國如何確保其在台灣、國家安全及維吾爾族人權等議題的立場。

生態黨團的古爾強調,這趟習近平的國是訪問,「不該成為法國為習近平在台灣、國安與維吾爾議題上的背書。」

她說道,美國拜登政府上週簽署77億歐元軍援台灣等國法案,以對抗中國軍事影響力,並支持台灣。「這是美國的明確立場,法國政府立場為何?」

古爾並質問,外國勢力干預及中國間諜行動已滲入法國國會及歐洲議會選舉,威脅國家安全、主權及歐洲團結,政府如何因應?她也指出,中國對維吾爾族人,尤其是婦女的鎮壓及暴行,「任何對中國經濟的助長皆是中國政府暴行共犯。」

古爾要求政府加大對中施壓,讓獨立觀察團得以進入中國。她質問,「法國如何在接待習近平的同時,確保法國人權民主價值,以及維吾爾族人的基本權益?」

法國發展與國際夥伴事務部長扎夏洛布羅(Chrysoula Zacharopoulou)答詢時,並未針對台灣議題進行答覆,僅表示法中雙邊將就國際挑戰、經貿問題及人權保護等議題進行對話,並會要求中國就烏克蘭情勢及結束中東地區衝突表達立場。

她強調歐洲夥伴的共同立場,提及去年陪同法國總統馬克宏(Emmanuel Macron)訪中的歐盟執委會主席范德賴恩(Ursula Von der Leyen)也將赴法參與習近平國是訪問,「法國將與歐洲夥伴共同捍衛人權」。

參議員卡迪克(Olivier Cadic)也針對中國的安全威脅提出質詢。他表示,國際媒體近期揭露有15國、116名國會議員於2021年遭受由中國政府支持的網路攻擊行為,「我本人昨日正式獲悉為7名被駭法國國會議員之一。」

他指出,網攻主要針對「對華政策跨國議會聯盟」(IPAC)成員,美國聯邦調查局(FBI)經調查正式將相關網攻歸咎與中國情報單位有關的APT31駭客組織,並已於3月25日起訴該組織成員。

他說:「此舉明顯為一個由2.0版本獨裁政權實施的資訊戰行為,在距離中國國家主席習近平訪法不到一週時間,我們面臨大規模來自中國的境外干涉,透過混和戰手段攻擊法國國會議員。」

卡迪克質問法國政府將採取哪些措施對抗APT31駭客組織的攻擊,是否比照他國展開調查,同時加強對國會議員的協助,以確保免遭「來自不能容忍言論自由,且公開威脅我國的侵害。」語畢,議場響起熱烈掌聲。

政府發言人塞維諾特(Prisca Thevenot)回應時表示,法國情報單位及「法國網絡安全局」(ANSSI)正密切關注網路威脅監控,尤其是在歐洲議會選舉、奧運及帕運即將舉行之際。

法國每年均偵測上百件網攻行為。塞維諾特指出,ANSSI特別監控APT31組織的運作模式,並曾在此方面向其歐洲夥伴提出建議。她說政府已在國安及司法層面對上述網路攻擊進行調查,且不排除公開歸咎相關攻擊並採取必要措施對抗威脅。(編輯:陳慧萍)1130501

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司