曾炎裕專欄-自民黨總裁選舉 攸關日本未來
工商時報.2024年9月7日 04:10

 除了美國總統外,日本首相應該是台灣人最熟悉的外國政治人物之一,日本近年與台灣友好,台灣人也對日本高評價,日本近年又是美國圍堵中國第一島鏈的指標。

 9月底日本首相將換人當,2021年9月外相岸田文雄當選自民黨總裁,同年10月岸田就任日本第100任首相,隨後眾議院議員總選舉,自民黨在總席次465席獲得261席「絕對安定多數」,岸田內閣支持率上升至57%。

 日本內閣2022年12月通過新版國家安全保障戰略等安保三文件,決定日本保有「反擊能力」,還計畫增加國防費用。2023年5月舉辦G7廣島峰會並改善日韓關係,岸田政府也決定允許新建核電廠並延長其運作期限。

 2023年秋天爆出自民黨派閥政治獻金餐會問題,岸田宣布解散派閥引發黨內不滿,岸田文雄、麻生太郎、茂木敏充「三頭政治」合作關係惡化,岸田內閣支持率跌落至20%,岸田文雄8月14日召開記者會宣布放棄連任。

 9月27日將舉行日本自民黨總裁選舉,9月12日公告、27日投開票,自民黨目前在參議院及眾議院掌握多數席次,新任總裁將會被首相指名成為新任首相,不必歷經眾議院選舉的龐大壓力。

 自民黨1972年起總裁選舉採用「推薦人制度」,目的是為了防止隨意參選,要參選總裁必須獲自民黨20位國會議員推薦,且每位推薦人不能同時推薦二位參選人。所有參選人的推薦人名單將被公開,某種程度上就是保障派閥,表態推薦派閥領袖參選可望在勝選後獲得有利發展機會;但若推薦參選人落敗,推薦人就會被排擠,所以無派系色彩的議員寧可先保持觀望態度。

 目前各項調查結果前三位均為石破茂、小泉進次郎、高市早苗。

 選戰焦點是71歲的外務大臣上川陽子表示實際感受「支持」和「推薦」間存在龐大差距,參選必須取得20名議員推薦,高齡參選問題面臨支持度雖高但派系基層實力已分崩離析。

 自民黨總裁選舉特殊設計是第一輪可投票的有自民黨籍國會議員、黨員與黨友,但若無人過半進入第二輪前二名對決時,可投票的國會議員數量不變,但黨員變成都道府縣代表的47張票,也就是選舉進入第二輪就是由國會議員決定總裁人選,一般黨員支持度高的第一輪贏家很可能在第二輪落敗。

 2012年選舉石破茂在第一輪總票數遠多於安倍晉三但票數未能過半,進入第二輪投票時,派閥主導國會議員票多投給安倍晉三勝出。2021年岸田文雄與河野太郎也進入第二輪時岸田擊敗河野。

 2024年自民黨內部支持度前環境大臣小泉進次郎排名第一,受前首相小泉純一郎的聲望與政治資源加上「世代交替」氛圍強烈,第一種劇本是第二輪投票時,由43歲的小泉進次郎與49歲的前日本經濟安全保障大臣小林鷹之對決。

 但若考慮自民黨倫理跟論資排輩,第二種狀態是傳統思維由黨內大老操盤主導選舉,68歲的幹事長茂木敏充、經濟安全保障大臣高市早苗、前自民黨幹事長石破茂、數位大臣河野太郎,或上川陽子都有可能,但也需要內部有效整合,在第二輪對決才有勝算。

 重大風向變化出現在7月東京都知事選舉時,年僅42歲做過廣島縣安藝高田市市長的石丸伸二,透過網路訴求改革掀起「石丸旋風」,得票數高居第二,自民黨世代交替壓力大,小泉進次郎與小林鷹之也不甘於被視為未來「接班梯隊」。

 新內閣上任後,預計外交親美政策不變,內政問題聚焦在控制通膨,《朝日新聞》調查顯示自民黨支持率跌至19%,創2000年以來的最低點。日本央行抑制通膨8月決定升息引爆全球系統性風險,未來日本央行言行仍是全球金融市場的焦點。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司