國會職權修法覆議案被否決　政院：將提釋憲 - 2022 縣市長九合一選舉

國會職權修法覆議案被否決　政院：將提釋憲

今日新聞NOWnews．2024年6月21日 13:51

[NOWnews今日新聞] 立法院會今（21）日進行立法院職權修法覆議案表決，藍白陣營最終挾人數優勢下否決覆議案。對此，行政院發言人陳世凱表示，對此感到沉痛與遺憾，接下將會聲請釋憲，提出時間要視總統公告法令實施後。

立法院今否決國會職權修法覆議案，陳世凱受訪時表示，政院提出覆議案，是期待朝野黨團間能相互對話，再次就條文合理性、合法性及合憲性進行討論，但這幾天看到，與目標有所偏差。

陳世凱提到，對於覆議案被否決感到遺憾，但覆議過程中，包含有長輩贊助活動、現場參與活動的民眾，政院因此為民眾感到驕傲，會持續努力，作為民眾堅實的隊友與後盾。

陳世凱進一步說，行政院會在法律生效後採取憲政救濟手段，預計透過行政院會決議，提出釋憲聲請案，也會透過多元手段說明釋憲理由。

至於行政團隊未來是否加入民進黨下鄉宣講行動，陳世凱提到，民眾對於行政院的各種決定，若有不了解的地方，行政院有責任透過各種形式，讓民眾做到更深度的了解。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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其他說明
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